Sesión 2 - curso metodos estadisticos

Maestría en Gestión
Pública
Docente: Abner Chávez Leandro

Sesión 2
Elaboración de bases de datos e interpretación de
medidas de resumen. Tablas y figuras univariadas
y bivariadas



Medición de variables



Variable: cualidad o característica de un objeto (o evento) que contenga, al
menos, dos atributos en los que pueda clasificarse un objeto o evento



Medición de una variable: asignarvalores o categorías a las distintas
características que conforman el objeto de estudio



Requisitos básicos:


Exhaustividad: debe comprender el mayor número de atributos posible. Toda
observación debe ser clasificada



Exclusividad: los distintos atributos de la variable deben ser mutuamente
excluyentes. Una observación solo puede clasificarse en términos de un solo
atributo



Precisión:realizar el mayor número de distinciones posibles. Las categorías
pueden agruparse más tarde, el camino inverso no es posible...

Tipología según el nivel de medición
 Variables Nominales:
 Ejemplos: sexo, nacionalidad, estado ocupacional, grupo sanguíneo,
partido político, estado civil, religión, plan social al que pertenece,
localidad donde reside, etc.
 No se puede establecer ningún tipo derelación
 Análisis estadístico limitado

Tipología según el nivel de medición
 Variables Ordinales:
 Ejemplos: estrato social, orden de mérito, nivel educativo, opinión acerca
de un hecho/situación/gobierno
 Los atributos, además de poseer las características mencionadas, tienen
la propiedad de poder establecer un orden
 No puede conocerse la magnitud de la diferencia entre un atributo y otro Son variables no métricas o cualitativas
 Análisis estadístico limitado

Tipología según el nivel de medición
 Variables Cuantitativas o métricas:


Variables de intervalo:


Además de establecer un orden, la diferencia entre dos atributos puede
cuantificarse



La distancia que separa a personas de 15 y 16 años, es la misma que la existente
entre personas de 72 y 73 años



Permiterealizar la mayoría de las operaciones aritméticas



Ejemplos: temperatura en ºC



No tiene cero absoluto. El cero no implica la ausencia de atributo

Tipología según el nivel de medición
 Variables Cuantitativas o métricas:


Variables de razón:


Además de las características de las variables de intervalo, se suma la posibilidad
de contar con un cero absoluto



El cero absoluto indicaausencia de la característica



Permite cálculo de proporciones



Permite realizar cualquier operación aritmética



Ejemplos: ingreso, altura, peso, número de habitantes, todas las variables que
consideren tiempo y distancia

HERRAMIENTAS BÁSICAS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

HERRAMIENTAS BÁSICAS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Utilice la base de datos ENCUESTA GENERAL para
procesar lainformación
Distribución de frecuencias y porcentual:
Realiza una tabla de frecuencias según nivel de felicidad de los encuestados.
Interprete f2, p3.
Ruta: Analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias
Realiza una tabla de doble entrada de frecuencias para las variables Región y
categoría ocupacional. Interprete uno de los números.
Ruta: Analizar, estadísticos descriptivos, tablas cruzadas.
Realiza unatabla de doble entrada porcentual para las variables Región y
categoría ocupacional. Interprete uno de los porcentajes.

8,5%;
El 8,5% de los encuestados son Empleados técnicos, administrat
Comercial y viven en la región Oeste.

GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
USO DE GRÁFICOS PARA ANÁLISIS UNIVARIADO
Diagrama de barras: Para variables cualitativas con escala
nominal u ordinal.Diagrama circular, pastel o de torta: Para variables cualitativas
con escala nominal.
Diagrama de bastones o varas: Para variables cuantitativas
discretas con escala de intervalo o de razón.
Histograma:
Histograma Para variables cuantitativas continuas con escala de
intervalo o de razón.

GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
USO DE GRÁFICOS PARA ANÁLISIS UNIVARIADO
Gráficos de frecuencias y porcentual:
Realiza...