Sesion Teorica 1 Conceptos Generales ESTADISTICA
Páginas: 9 (2051 palabras)
Publicado: 1 de agosto de 2015
Sesión 1
Conceptos Generales
de Estadística
Mg. Edward Huamani Alhuay
La Estadística
Nosotros hablamos o leemos estadísticas por ejemplo en las
siguientes situaciones:
a) Estadísticas del Futbol peruano
b) Estadísticas de consumo de luz
LA ESTADISTICA
La estadística es una ciencia que nos proporciona métodos y
procedimientos de recolección, organización, representación, análisis einterpretación de datos para la toma de decisiones y predicción de
fenómenos.
Necesidad de Estadística
Es necesaria la
estadística por su
base científica al
tomar decisiones.
La falta
sistemática o
ausencia
estructural de
estadísticas en las
organizaciones
impide una
administración
científica de las
mismas.
No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si
usted no puedemedirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no
puede gestionarlo. Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo.
Aplicación en la Economía
La creciente complejidad de las actividades económicas en años
recientes, ha incrementado definitivamente el uso de la estadística para
medir, analizar y tomar decisiones con respecto a temas económicos:
Los economistas utilizando la estadística
pueden:
•Calcular indicadores promedios respecto
a datos del pasado y presente, base
sobre la cual formar inferencias.
• Tomar decisiones sobre los costos de
producción de una empresa.
• Pronosticar el ahorro y consumo de una
región para el siguiente año.
• Mejorar el proceso de toma de decisiones
utilizando probabilidades.
• Analizar series temporales como el PBI,
IPC e indicar su tendencia libre defluctuaciones.
Algunos ejemplos
La Población
Es la totalidad de individuos, elementos o medidas que poseen
alguna característica común susceptible de ser estudiada. Tiene las
siguientes características:
Homogeneidad que todos los
miembros de la
población tengan
las mismas
características.
Tiempo - se
refiere al período
de tiempo donde
se ubicaría la
población de
interés.
Espacio - se
refiere allugar
donde se ubica la
población de
interés. Un estudio
no puede ser muy
abarcador, hay
que limitarlo.
Cantidad - se
refiere al tamaño
de la población. La
falta de recursos y
tiempo limita la
extensión de la
población.
Ejemplos
• El total de Docentes de la
Universidad Villarreal del Perú en
el año 2014
a. Todos los meses comprendidos
durante el periodo 2000 – 2003
b. La población de automóvilesde
las ciudades del cono sur en el
mes de Enero 2014.
c. La totalidad de Empresas del
sector textil del Perú en el año
2014
La Muestra
Es un subconjunto representativo de elementos seleccionados de una
población, es decir que refleje las características esenciales de la misma y
se pueda realizar generalizaciones.
Las razones para trabajar con muestras son:
Ahorro de tiempo, ahorro de dinero,facilidades operativas.
Ejemplos:
• 60 Docentes de la Universidad
Villarreal elegidos al azar.
• Subconjunto de automóviles de una
empresa de ensamblaje de autos.
• 40 Empresas del sector textil del
Perú escogidas para una encuesta.
• 6 computadoras elegidas al azar
para un control de calidad
Si la muestra no es representativa, las conclusiones que se puedan extraer de la
misma serán poco correctaso simplemente nos inducirán a error.
Parámetro
Es una medida de resumen que se
calcula con todos los datos de la
población. Para determinar su
valor es necesario utilizar la
información de la población
completa y por lo tanto las
decisiones
se
tomaran
con
certidumbre total. Los parámetros
mas usados son: El promedio y el
porcentaje
Ejemplos:
- El costo promedio de una casa en el distrito deVilla el Salvador
- El porcentaje de empleados que tienen automóvil dentro de una
empresa.
Estadígrafo
Es una medida que se calcula con los datos de la muestra. Los
estadígrafos se usan para hacer inferencias acerca de los
parámetros de la población. Entre los estadísticos más conocidos
tenemos: El promedio y la proporción
• Ejemplo
• La venta promedio mensual de
10 empresas elegidas al azar del...
Conceptos Generales
de Estadística
Mg. Edward Huamani Alhuay
La Estadística
Nosotros hablamos o leemos estadísticas por ejemplo en las
siguientes situaciones:
a) Estadísticas del Futbol peruano
b) Estadísticas de consumo de luz
LA ESTADISTICA
La estadística es una ciencia que nos proporciona métodos y
procedimientos de recolección, organización, representación, análisis einterpretación de datos para la toma de decisiones y predicción de
fenómenos.
Necesidad de Estadística
Es necesaria la
estadística por su
base científica al
tomar decisiones.
La falta
sistemática o
ausencia
estructural de
estadísticas en las
organizaciones
impide una
administración
científica de las
mismas.
No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si
usted no puedemedirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no
puede gestionarlo. Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo.
Aplicación en la Economía
La creciente complejidad de las actividades económicas en años
recientes, ha incrementado definitivamente el uso de la estadística para
medir, analizar y tomar decisiones con respecto a temas económicos:
Los economistas utilizando la estadística
pueden:
•Calcular indicadores promedios respecto
a datos del pasado y presente, base
sobre la cual formar inferencias.
• Tomar decisiones sobre los costos de
producción de una empresa.
• Pronosticar el ahorro y consumo de una
región para el siguiente año.
• Mejorar el proceso de toma de decisiones
utilizando probabilidades.
• Analizar series temporales como el PBI,
IPC e indicar su tendencia libre defluctuaciones.
Algunos ejemplos
La Población
Es la totalidad de individuos, elementos o medidas que poseen
alguna característica común susceptible de ser estudiada. Tiene las
siguientes características:
Homogeneidad que todos los
miembros de la
población tengan
las mismas
características.
Tiempo - se
refiere al período
de tiempo donde
se ubicaría la
población de
interés.
Espacio - se
refiere allugar
donde se ubica la
población de
interés. Un estudio
no puede ser muy
abarcador, hay
que limitarlo.
Cantidad - se
refiere al tamaño
de la población. La
falta de recursos y
tiempo limita la
extensión de la
población.
Ejemplos
• El total de Docentes de la
Universidad Villarreal del Perú en
el año 2014
a. Todos los meses comprendidos
durante el periodo 2000 – 2003
b. La población de automóvilesde
las ciudades del cono sur en el
mes de Enero 2014.
c. La totalidad de Empresas del
sector textil del Perú en el año
2014
La Muestra
Es un subconjunto representativo de elementos seleccionados de una
población, es decir que refleje las características esenciales de la misma y
se pueda realizar generalizaciones.
Las razones para trabajar con muestras son:
Ahorro de tiempo, ahorro de dinero,facilidades operativas.
Ejemplos:
• 60 Docentes de la Universidad
Villarreal elegidos al azar.
• Subconjunto de automóviles de una
empresa de ensamblaje de autos.
• 40 Empresas del sector textil del
Perú escogidas para una encuesta.
• 6 computadoras elegidas al azar
para un control de calidad
Si la muestra no es representativa, las conclusiones que se puedan extraer de la
misma serán poco correctaso simplemente nos inducirán a error.
Parámetro
Es una medida de resumen que se
calcula con todos los datos de la
población. Para determinar su
valor es necesario utilizar la
información de la población
completa y por lo tanto las
decisiones
se
tomaran
con
certidumbre total. Los parámetros
mas usados son: El promedio y el
porcentaje
Ejemplos:
- El costo promedio de una casa en el distrito deVilla el Salvador
- El porcentaje de empleados que tienen automóvil dentro de una
empresa.
Estadígrafo
Es una medida que se calcula con los datos de la muestra. Los
estadígrafos se usan para hacer inferencias acerca de los
parámetros de la población. Entre los estadísticos más conocidos
tenemos: El promedio y la proporción
• Ejemplo
• La venta promedio mensual de
10 empresas elegidas al azar del...
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