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Páginas: 16 (3841 palabras)
Publicado: 24 de agosto de 2015
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Fundamentos de Estadística
Introducción a la Estadística
Prof.
Dr.
Eduardo Valenzuela Dom´
ınguez
eduardo.valenzuela@usm.cl
´
Universidad Tecnica
Federico Santa Mar´ıa
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 1/6
Introducción
Modelación
Realidad versus Modelo
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 2/6
Introducción
Modelación
Realidad versus Modelo
•
ModelosDeterministicos
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 2/6
Introducción
Modelación
Realidad versus Modelo
•
Modelos Deterministicos
•
Modelos no-Deterministicos
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 2/6
Introducción
Modelación
Realidad versus Modelo
•
Modelos Deterministicos
•
Modelos no-Deterministicos
Toma de decisiones bajo Incertidumbre
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 –p. 2/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6 Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías de Seguros
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías deSeguros
•
Estudios de Mercado
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías de Seguros
•
Estudios de Mercado
•
Control de Calidad
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre cienciay arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías de Seguros
•
Estudios de Mercado
•
Control de Calidad
•
Instrumentos Financieros
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunasaplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías de Seguros
•
Estudios de Mercado
•
Control de Calidad
•
Instrumentos Financieros
•
Medicina
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Algunos Términos
•
Población: Colección completa de todas los
individuos de interes para el investigador.
•
Parámetro: Valor que caracteriza un aspecto
de la población.
•
Muestra: Subconjunto de la población y que
esrepresentativa de esta.
•
Estadistico: Medida descriptiva de la muestra
que se utiliza para estimar al respectivo
parámetro poblacional.
•
Variable: Caracteristica de la población que
se analiza en el estudio estadistico.
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 4/6
Técnicas de Muestreo
•
Muestreo Aleatorio simple: Procedimiento
mediante el cuál todas las muestras de un
determinado tamaño,poseen la misma
"chance" de ser extraidas.
•
Muestreo Aleatorio Estratificado: Esquema
de muestreo que primero particiona a la
población en diversos "estratos" y
posteriormente extrae una mustra aleatoria
simple en cada uno de ellos.
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 5/6
Muestreo
•
Error muestral: Diferencia entre el valor del
parámetro poblacional y el producido por el
estadistico oestadigrafo basado en una
muestra.
•
Sesgo muestral: Tendencia a favorecer la
selección de determinados individuos de la
población.
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 6/6
Muestreo
•
Población vs Muestra
•
Muestreo implica Error muestral
•
Acotar la probabilidad de cometer errores
Estadistica
•
Descriptiva
•
Inferencial
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 7/6
Tipos de...
Fundamentos de Estadística
Introducción a la Estadística
Prof.
Dr.
Eduardo Valenzuela Dom´
ınguez
eduardo.valenzuela@usm.cl
´
Universidad Tecnica
Federico Santa Mar´ıa
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 1/6
Introducción
Modelación
Realidad versus Modelo
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 2/6
Introducción
Modelación
Realidad versus Modelo
•
ModelosDeterministicos
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 2/6
Introducción
Modelación
Realidad versus Modelo
•
Modelos Deterministicos
•
Modelos no-Deterministicos
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 2/6
Introducción
Modelación
Realidad versus Modelo
•
Modelos Deterministicos
•
Modelos no-Deterministicos
Toma de decisiones bajo Incertidumbre
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 –p. 2/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6 Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías de Seguros
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías deSeguros
•
Estudios de Mercado
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías de Seguros
•
Estudios de Mercado
•
Control de Calidad
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre cienciay arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunas aplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías de Seguros
•
Estudios de Mercado
•
Control de Calidad
•
Instrumentos Financieros
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que
entrega herramientas para modelar fenómenos
no-deterministicos
Algunasaplicaciones:
•
Ingeniería
•
Compañías de Seguros
•
Estudios de Mercado
•
Control de Calidad
•
Instrumentos Financieros
•
Medicina
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6
Algunos Términos
•
Población: Colección completa de todas los
individuos de interes para el investigador.
•
Parámetro: Valor que caracteriza un aspecto
de la población.
•
Muestra: Subconjunto de la población y que
esrepresentativa de esta.
•
Estadistico: Medida descriptiva de la muestra
que se utiliza para estimar al respectivo
parámetro poblacional.
•
Variable: Caracteristica de la población que
se analiza en el estudio estadistico.
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 4/6
Técnicas de Muestreo
•
Muestreo Aleatorio simple: Procedimiento
mediante el cuál todas las muestras de un
determinado tamaño,poseen la misma
"chance" de ser extraidas.
•
Muestreo Aleatorio Estratificado: Esquema
de muestreo que primero particiona a la
población en diversos "estratos" y
posteriormente extrae una mustra aleatoria
simple en cada uno de ellos.
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 5/6
Muestreo
•
Error muestral: Diferencia entre el valor del
parámetro poblacional y el producido por el
estadistico oestadigrafo basado en una
muestra.
•
Sesgo muestral: Tendencia a favorecer la
selección de determinados individuos de la
población.
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 6/6
Muestreo
•
Población vs Muestra
•
Muestreo implica Error muestral
•
Acotar la probabilidad de cometer errores
Estadistica
•
Descriptiva
•
Inferencial
Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 7/6
Tipos de...
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