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1.
Universo: En estadística, este es el nombre que se da en la investigación social a la operación dentro de la delimitación del campo de investigación que tienen por objeto la determinación del campo de operación que va a ser investigado.
Muestra: Es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la población en estudio, obteniéndose con el fin deinvestigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede. 
Muestreo: Es el procedimiento mediante el cual se  obtiene una o más muestras de una población determinada, con este se precisa obtener información parecida a la que se obtendría de hacerlo directamente a la población, pero ahorrando recursos. 
2.
Muestra representativa: Es un modelo representativo de la población. Unamuestra es representativa cuando los elementos son seleccionados de tal forma que pongan de manifiesto las características de una población. Su característica más importante es la representatividad.

3.
Muestra probabilístico:  Es el que se basa en la equi-probabilidad, es decir que hay una posibilidad igual para todos de que sean elegidos para un muestreo 
Ventajas:
-Elementos perdidos Marco muestra inadecuado 
No cubrir toda la población 
-Elementos extraños 
-Agrupaciones 
-Duplicaciones 
Muestras no probabilísticas: A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilístico, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraídasea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos.
Ventajas:
-Útil cuando se quiere cualificar 
-Todos los casos no tiene la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra 
-El investigador elige los casos que más le interesan para una información más rica. 
-Requiere un conocimiento elevado de la población 
-Permite hacerinferencias lógicas

Por cuotas: Por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Trujillo. Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.

Por ejemplo, la Dirección Regional de Salud desea estudiar la incidencia de las drogas en la adolescencia. Lo que deberíamos hacer sería: conocer por los informes de laDirección Regional de Educación cuáles son los centros más afectados por el problema, fijar un número de sujetos a entrevistar proporcional a cada uno de los estratos (cuotas) y finalmente dejar en manos de los responsables del trabajo de campo a qué sujetos concretos se deberá entrevistar.
Accidental: Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente los elementos sin un juicio o criteriopreestablecido. Por ejemplo: La gente que circula por determinada calle a una hora específica del día, los visitantes que acuden a un museo en un determinado lapso, etc.
Intencional: En este caso los elementos son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el investigador. Por ejemplo: para un estudio sobre calidad de la educación, previamente, se establecen como criterios deselección de la muestra los siguientes:
*Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo.
*Poseer un título de posgrado.
*Haber ocupado un cargo directivo.

4.
Muestra aleatorias: El uso de muestras para deducir fiablemente características de la población requiere que se trate con muestras aleatorias. Si la muestra estadística considerada no constituye una muestra aleatoria lasconclusiones basadas en dicha muestra no son fiables y en general estarán sesgadas en algún aspecto.
En términos matemáticos, dada una variable aleatoria X con una distribución de probabilidad F, una muestra aleatoria de tamaño N es un conjunto finito de N variables independientes, con la misma distribución de probabilidad F.1
Otra forma más intuitiva, de entender una muestra es considerar que una...