Si_u2

FUNDAMENTOS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DR. SALVADOR IBARRA MARTÍNEZ

ENERO 2013

Agenda
2.1 Introducción
2.2 Representación del Conocimiento
2.3 Sistemas Expertos

Introducción
• La Inteligencia Artificial pretende emular la
Inteligencia Humana a través del uso de
computadoras
• La Inteligencia es la capacidad para resolver
problemas de cualquier tipo. “La inteligencia
distingue al hombredel animal”

Introdcción
• A los sistemas inteligentes existentes les falta
el sentido común y la generalidad de los
seres humanos.
• Alan M. Turing definió en 1950 una forma de
comprobar si una máquina piensa, esto lo
hizo a través del Test de Turing.

Introducción
• Consiste en colocar dos hombres y una
computadora en un lugar en el cual no estén
visibles los tres elementos, se ocultan lasidentidades.
• Uno de los participantes funciona como
interrogador. La prueba se pasa cuando el
interrogador no sabe distinguir entre las
respuestas de la computadora y del otro
hombre.

Introducción
• Extracto del diálogo del Ensayo de Turing:
P: Por favor, redacte un soneto sobre el tema
del Fuerte Bridge
R: No me incluya. Nunca pude escribir poesía.
P: Sume 34957 y 70764
R: (Pausa de 30s seguida dela respuesta)
105621
….

Introducción
• La IA se ha desarrollado desde mucho
tiempo atrás. Aristóteles comenzó a explicar
y codificar ciertos estilos de razonamientos
como el deductivo.
• Los filósofos griegos ayudaron a plantear la
lógica clásica. El Silogismo se convierte en la
primera gran herramienta de la IA.
P->Q y Q->S = P->S

Introducción
• En 1956 John McCarthy definió el concepto
deIA y es considerado el padre de la misma.
• Muchos
investigadores
han
hecho
aportaciones valiosísimas a este campo,
como Chomsky (Lenguajes), Rosenblat
(Perceptrón), Alan Turing (Autómatas), etc.

Aplicaciones
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•
•
•

Sistemas expertos
Procesamiento de lenguaje natural
Visión Artificial
Robótica
Aprendizaje
Lógica Clásica y Difusa

• Juegos
• Redes neuronales
• Algoritmos genéticos
• Realidadvirtual

Representación del Conocimiento
• La características más importante que deben
de tener todo Sistemas Inteligente (SI) son:
• La forma de representar el conocimiento
• La forma en cómo se recupera la
información
• La forma en como se puede adquirir nuevo
conocimiento (aprendizaje).

Representación del Conocimiento
• Las
formas
de
representación
(“explicitación”) de conocimiento son muyvariadas y de ellas dependerá la forma en
que se recupere la información y el cómo se
aprende.
• Siempre que se desarrolla un modelo se
tiene dos representaciones: lógica y física.
• Dichas representaciones se necesitan
“mapearse” para poder trabajar en conjunto.

Representación del Conocimiento
• Cuando se tiene un problema de la vida real,
éste debe mapearse al esquema de una
computadora parapoderse realizar un
sistema computacional.
• Imaginemos que deseamos desarrollar un
juego de laberintos (modelo físico), ¿Cómo
quedaría representado su conocimiento
(modelo )?

Representación del Conocimiento
• Se puede representar como una matriz,
como un grafo, máquinas de estado finito,
etc. Además, se deben tener reglas de cómo
es el juego.
• Sino tenemos las dos representaciones no
podemoscomprender ni aprender el juego.

Representación del Conocimiento
• El mismo conocimiento puede estar
estructurado en diferentes representaciones
como por ejemplo una base de datos, una
red semántica,
un frame, un mapa
conceptual, etc. Pero al final de cuentas
deben
tener
el
mismo
significado
(semántica).

Representación del Conocimiento
• Las redes semánticas son una forma sencilla
de
explicitarconocimiento,
están
conformadas por grafos que codifican el
conocimiento en forma taxonómica.
• Los nodos nos representan categorías y las
aristas relaciones entre esas categorías.
• Existen dos tipos de relaciones
especiales Is-A y la Have-A.

muy

Representación del Conocimiento
• Se puede acceder a través de cada uno de
los conceptos para inferir conocimiento.
• Los guiones (script) son otra...