Sientemas Complejos
Sistemas complejos han capturado la atención de los físicos, biólogos, ecólogos, economistas y científicos sociales. Ideas sobre sistemas complejos están incursionando en antropología, ciencia política y Finanzas.
Muchos ejemplos de redes complejas que han influido grandemente en nuestras vidas — tales comocarreteras, electrificación e Internet — derivan de ingeniería. Pero a pesar de que los ingenieros pueden haber sido desarrollados los componentes, no planean su conexión. Las características distintivas de los sistemas complejos son adaptación, autoorganización y emergencia — nadie diseñó la web o los procesos metabólicos dentro de una celda.Y es donde surge el conflicto conceptual con la ingeniería.Ingeniería no es dejar que los sistemas a ser. Ingeniería es hacer que las cosas suceden, sobre la convergencia, el diseño óptimo y la consistencia de la operación. La ingeniería es acerca del montaje de piezas que trabajan en formas específicas — es decir, diseñar sistemas complicados. Cabe destacar ese complejo es diferente de complicado. Los relojes mecánicos más elaboradas son llamadosapropiadamente très compliqué, por ejemplo, el Star calibre Patek Phillipe tiene 103parts.Las piezas en sistemas complicados pueden entenderse bien aisladamente, y puede volver a montar todo de sus partes. Los componentes funcionan al unísono para realizar una función. Un defecto clave puede traer todo el sistema a un punto muerto; sistemas complicados no se adaptan.Redundancia debe construirse en cuandofalla en el sistema no es una opción.
¿Cómo pueden mantenerse conectados con su posterior desarrollo ingenieros, quienes han desarrollado muchos de los más importantes complejos sistemas? Ingeniería y complejidad parecen enfrentadas — sistemas complejos son acerca de la adaptación, mientras que la ingeniería es propósito.Sin embargo, es robustez y fallo donde se fusionan ambos campos.Considerar el reciente debate del equilibrio entre rendimiento y riesgo.Muchos sistemas de auto-organizarse para operar en un estado de óptimo rendimiento, frente a los efectos que potencialmente puede destruirla. Sin embargo, el estado óptimo es un estado de alto riesgo — buena rentabilidad en el precio de la posible ruina.Mayoría de los ingenieros es riesgos adversos y prefiere eliminar laprobabilidad de eventos catastróficos. Obra reciente toma conceptos de las teorías económicas (aversión al riesgo, beneficio subjetiva de los resultados) y sostiene que uno puede eliminar completamente la probabilidad de ruina total con menor pérdida de rendimiento. Esto entra de lleno en el ámbito de la ingeniería, pero la discusión ha sido impulsada por la física.
Ingenieros también pueden aprender delos científicos sociales. En ciencias sociales, no hay ningún lujo tal como partida de novo — sistemas ya están formados, uno tiene que interpretar y explicar. Muchos sistemas de ingeniería, como la web o la red U.S., también entran en esta categoría. ¿Cómo se comportan?
¿Cómo robustas son? ¿Cómo podría no?
Aunque donde ya ha pasado la autoorganización de sistemas presentan desafíos, tambiénhay oportunidades en situaciones donde la autoorganización puede ser parte del diseño. ¿Nosotros podríamos inteligente Guía de sistemas que quieren diseñar ellos mismos? ¿Es posible realmente diseñar sistemas que diseñar ellos mismos de forma inteligente? Autoorganización y emergencia han sido parte de la ciencia de los materiales y la ingeniería desde hace bastante tiempo, después de todo,...
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