Silabo de es1
I. DATOS INFORMATIVOS 1. Asignatura 2. Sigla 3. Nº de créditos 4. Ciclo 5. Nivel 6. Semestre 7. Tipo de Asignatura 8. Requisitos : : : : : : : : Estadística 1 ES1 4 3 2 2012 - I Obligatoria
Matemática 2
DE
9. Profesor(a) /Profesores responsables :Agurto Mejía Hugo (hugo.agurtom@udep.pe) Reyes Cortes Willian (william.reyes@udep.pe) II. FUNDAMENTACIÓN La Estadística, como todas las ciencias surgió mediante un proceso largo de desarrollo y evolución, desde hechos simples como recolección de datos hasta la diversidad y rigurosa interpretación de los mismos que en la actualidad se dan, así como la extensión a diversas áreas del conocimiento. Laasignatura de Estadística 1 es de suma importancia para estudiantes de Administración de empresas, de servicios y de Contabilidad puesto que permitirá conocer algunas aplicaciones relacionadas con su área y brindará las herramientas estadísticas como estadística descriptiva, teoría de probabilidades y estadística inferencial para afrontar con éxito problemas relacionados con asignaturasespecíficas a lo largo de su formación y desarrollo profesional.
III. OBJETIVOS GENERALES Al terminar la asignatura el estudiante será capaz de: Conocer las herramientas estadísticas para interpretar datos numéricos y comprender casos que involucren conceptos empresariales. Aplicar propiedades del cálculo de probabilidades y el calcular probabilidades que involucren el teorema de Bayes. Conocer lasdistribuciones de probabilidad de variables aleatorias más frecuentes. Aplicar propiedades y calcular esperanza matemática y varianza de variables aleatorias. Conocer las partes del método estadístico: descriptiva e inferencia estadística. Conocer las distribuciones muestrales de probabilidad más utilizadas en estadística inferencial. Conocer el proceso de estimación de parámetros. Conocer las pruebas de hipótesis univariantes más frecuentes de tipo paramétrico. Inferir a partir del análisis de información muestral según el tamaño de muestra y de según las
características de la población de donde proviene la muestra.
IV. CONTENIDOS 4.1 CAPÍTULO I 4.1.1 4.1.2 : Introducción
4.1.3
Duración: 3 horas Competencias Específicas: Diferenciar Estadística descriptiva yEstadística inferencial utilizando definiciones y ejemplos prácticos. Distinguir entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa mencionando sus niveles de medición. Contenido 4.1.3.1 Introducción 4.1.3.2 Definición de estadística 4.1.3.3 Aplicaciones en la administración y economía Contabilidad Finanzas Mercadotecnia Producción Economía 4.1.3.4 Clasificación de la estadística La estadística descriptiva La estadística inferencia Universo o población Muestra Muestra no probabilística Muestra Probabilística Parámetro Estadístico Unidad elemental 4.1.3.5 ¿Por qué se necesitan datos? 4.1.3.6 Fuentes de datos 4.1.3.7 Tipos de datos 4.1.3.8 Variable 4.1.3.9 Variables cualitativas Nominal Ordinal 4.1.3.10 Variables cuantitativas Discreta Continuas :Organización, Resumen y Presentación de Datos Estadísticos
4.2
CAPÍTULO II 4.2.1 4.2.2
4.2.3
Duración: 8 horas Competencias Específicas: Elaborar e interpretar tablas de frecuencia para los diferentes tipos de variable. Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados. Contenido
4.2.3.1 4.2.3.2
4.2.3.3
4.2.3.44.2.3.5 4.3 CAPÍTULO III 4.3.1 4.3.2
Introducción Organización – resumen y presentación de datos estadísticos Tabla de frecuencias Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Tabla de frecuencias para datos cualitativos Tabla de frecuencias para datos cuantitativos Cuantitativos discretos Cuantitativos continuos Técnicas Gráficas Gráficas de columnas o barras Gráficas de sectores ...
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