Silabo de estadistica general

Páginas: 5 (1176 palabras) Publicado: 1 de diciembre de 2014
SYLLABUS
ESTADISTICA GENERAL ES 2460

A. INFORMACION GENERAL
FACULTAD : AGRONOMIA
REQUISITO : INTRODUCCIÓN A LA MATEMÁTICA I.
CRÉDITOS : CUATRO (4).
HORAS DE CLASE SEMANAL : 03 TEORÍA 02 PRÁCTICA
CONDICIÓN : OBLIGATORIO.
AÑO ACADÉMICO : I-2014
DOCENTE : Lic. Jose Mauricio Santa Cruz

B. OBJETIVOS GENERALES
Al finalizar el curso elestudiante estará en condiciones de:
1. Tener una visión general de las herramientas estadísticas y sus aplicaciones, particularmente en el aspecto agrícola
2. Describir, obtener, demostrar, recolectar, procesar y analizar datos para su presentación tabular y gráfica.
3. Proporcionar una comprensión de las características de los datos numéricos y categóricos.
4. Comprender los conceptos básicosde probabilidad, como base para el estudio de las distribuciones de probabilidad e inferencia estadística.
5. Saber emplear y aplicar las diferentes distribuciones de probabilidad y aproximar varios modelos a situaciones reales.
6. Comprender y aplicar los conceptos de una distribución muestral en la estimación de parámetros y en las pruebas de hipótesis de los diferentes parámetros estudiados.C. CONTENIDO DEL CURSO
CAPITULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
1.1 ESTADÍSTICA MODERNA: Crecimiento y Desarrollo, Pensamiento Estadístico y Agronomía, Estudios Enumerativos frente a Estudios Analíticos, Papel de los Paquetes de Computación en Estadística.
1.2 CONCEPTOS BÁSICOS: Universo, Población, Muestra, Datos, Obtención de Datos, Tipos de dato
1.3 Presentación de Datos Numéricos enTablas y Diagramas.
1.3.1 Organización de datos Numéricos: Clasificación Ordenada, Diagrama de Tallo y Hojas.
1.3.2 Tabulación de Datos Numéricos: Distribución y Clases de Frecuencias.
1.3.3 Graficación de Datos Numéricos: Histograma y Polígono.
1.3.4 Distribución Acumulativa y Polígona Acumulativa.
1.3.5 Graficación de datos en Secuencia: Gráfica de Digipunto de Hunter -Representación -Construcción.
1.4. Tabulación y Graficación de Datos Categóricos: Barras, Pastel, Puntos, Pareto.
1.5. Tablas de Contingencia y supertablas.
1.6. Resumen y Descripción de los Datos Numéricos.
1.6.1 Exploración de Datos- Propiedades.
1.6.2 Medición de la Tendencia Central: Media Aritmética, Mediana, Moda, Rango Medio, Media Geométrica, Media Armónica, Raniles.
1.6.3 Mediciones de la Variación:Rango, Rango Intecuartilico, Varianza, Desviación Standard
Coeficiente de variación.
1.6.4 Mediciones de Forma y Apuntamiento.
1.7- Practica Calificada Nº.01
Objetivos Específicos:
a) Conocer cual es el contexto en el que se desarrolla la Estadística Moderna.
b) Conocer algunos conceptos básicos de la Estadística y su Aplicación en la actividad Agrícola.
c) Establecer diferencias entreDatos Numéricos y Categóricos.
d) Organizar un Serie de Datos Numéricos.
e) Saber como y cuando construir utilizar distribuciones de frecuencias simples, acumulativas y gráfica Digipunto de Hunter.
CAPITULO II: PROBABILIDAD BÁSICA
2.1 INTRODUCCIÓN: Probabilidad Objetiva y Subjetiva, Experimento Aleatorio, Espacio Muestral, Sucesos - clases.
2.2 Conceptos de Probailidad Basica, ProbabilidadSimple ( Marginal ), Probabilidad Conjunta
2.3 Regla de Adición.
2.4 Probabilidad Condicional.
2.5 Regla de Multiplicación.
2.6 Teorema de Bayes; Partición, Probabilidd de una particion, Probabilidad Total, Aplicaciones.
2.7 Reglas de Conteo.
2.8 Distribución de Probabilidad para una variable aleatoria discreta.
2.9 Distribución de Probabilidad para una variable aleatoria continua
2.10Valor Esperado de una variable aleatoria.
2.11 Varianza y Covarianza.
2.12 Práctica Calificada Nº.02.

Objetivos Específicos.
a. Comprender las reglas para encontrar probabilidades simples, conjuntas y condicionales.
b. Distinguir eventos mutuamente excluyentes, coletivamente exhaustivos e independientes.
c. Utilizar el teorema de Bayes y diversas reglas de conteo.
d. Calcular el valor...
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