Similaridad cartografica

CÁLCULO DE LA SIMILARIDAD CARTOGRÁFICA (MAP SIMILARITY)
A menudo vemos en conferencias al presentador de turno señalando con un puntero láser sobre una proyección y afirmando "fíjense en el parecido entre la distribución de casos entre esta parte y esta...", a la vez que mueve su puntero rápidamente entre dos mapas parecidos situados uno al lado del otro y que sirven de ilustración para susrazonamientos.
Pero realmente ¿cuál es el parecido entre un caso y otro de ambos mapas? ¿Realmente similares o sólo un poco similares? y... ¿cómo es la similaridad en el resto de las partes de los mapas? Mientras que un análisis visual y subjetivo puede identificar relaciones generales, necesitamos de una aproximación cartográfica cuantitativa para realizar un escrutinio detallado y riguroso que nospermita extraer toda la información contenida en las series de datos de ambos mapas.
Figure 1. Superficies cartográficas de identificación de la distribución espacial de Fósforo (P), Potasio (K) y Nitrógeno (N) sobre una misma zona de cultivo. (Click para ampliar).
Echémos un vistazo a los tres mapas de la Figura 1. ¿Podríamos decir cuáles son las zonas que muestran tramas similares? Enconcreto, si nos fijamos en la zona sureste de los mapas: ¿qué parecido hay entre las tres imágenes?
Las respuestas a estas preguntas son demasiado complicadas para un simple análisis visual, e incluso se puede decir que van más allá de las posibilidades de visualización y análisis de paquetes de cartografía sencillos. Aunque los datos del ejemplo muestran la distribución de fósforo, potasio y nitrógenoen una zona de cultivo de maíz, bien podrían ser datos de carácter demográfico que representasen niveles de renta, educación o precios del terreno. O puestos a imaginar, también podrían ser datos de seguimiento de las ventas de tres productos diferentes... Y por qué no: mapas sanitarios con la representación de la incidencia de tres enfermedades distintas, o estadísticas policiales geográficamentereferenciadas...
Con independencia de la naturaleza de los datos y el campo de aplicación en el que estemos trabajando, el procedimiento 'map-temático' para analizar la similaridad cartográfica (Map Similarity) es el mismo.
En el análisis visual y subjetivo inconscientemente movemos los ojos de un mapa a otro tratando de hacer una valoración de la distribución de colores en cada zona. Ladificultad de este tipo de aproximaciones tiene una doble vertiente: a la vez hay que recordar las tramas de colores y además calcular las diferencias. Con un análisis cartográfico cuantitativo hacemos lo mismo, pero con la diferencia de que en vez de usar los colores y sus variaciones visuales, usamos los valores cartográficos verdaderos existentes en el interior de los mapas. Además, contamos con laventaja de que el ordenador no se cansa de calcular como nuestros ojos y puede completar la comparación para todas las celdas del mapa en cuestión de segundos (2 segundos concretamente en el ejemplo anterior sobre un total de 3289 celdas).
La parte superior izquierda de la Figura 2, donde vemos las tres 'tartas' de datos superpuestas, muestra el proceso de captura de las tramas de datos para lacomparación de dos posiciones. Imaginemos un pincho que atraviesa las tres 'tartas' de datos por la localización 18, 45 (fila 18, columna 45): obtendríamos un valor de P de 11.0 ppm, niveles de K de 177.0 y 32.9 de N. Este paso realizado con un análisis a ojo nos permitiría observar tramas de colores rojo intenso, naranja oscuro y verde claro, respectivamente. La otra posición que analizamos paracomparación (fila 62, columna 32) tiene una trama de datos de P= 53.2, K= 412.0 y N=27.9; si procedemos a simple vista vemos una trama de colores con verde oscuro, verde oscuro y amarillo, respectivamente.
Figura 2. Unión conceptual entre el espacio geográfico y el espacio de datos.
La parte derecha de la figura describe conceptualmente cómo calcula el ordenador la relación de similaridad, a...