Simplificando La Complejidad Lecturas

Simplificando la Complejidad
El Análisis Multivariado (Ordenación y Clasificación)
La ordenación y clasificación son métodos analíticos para
identificar similitud entre entidades (sitios de muestreo,
comunidades, dietas, etc). En ecología, el término ordenación
abarca una serie de métodos estadísticos que permiten
organizar entidades (a menudo, sitios de muestreo) a lo largo
de ejes cuantitativosen base a sus atributos, tales como la
composición de especies. La ordenación se puede hacer con
datos cuantitativos (abundancia o densidad) o con datos de
presencia – ausencia. Uno de los resultados importantes de
estos análisis es un diagrama, generalmente con dos o tres ejes
en donde las entidades (representadas por puntos) que se

encuentran cercanas tienen una composición similar.
Existe unagran variedad de técnicas de análisis
multivariado disponibles con diferentes suposiciones. Entre
las principales suposiciones se encuentra la de si las especies
responden de manera lineal a los gradientes (respuesta
lineal) o si responden a un óptimo ambiental (respuesta
unimodal). Los métodos lineales y unimodales enfatizan
los patrones en términos de abundancia absoluta y relativarespectivamente. Si los datos de especies contienen muchos
ceros es mejor analizarlos con un método unimodal.

¿Quieres entender la distribución de entidades en gradientes continuos? ........... Usa ordenación (I)
¿Quieres separar entidades en clases distintas (categorías)? ............................... Usa clasificación (II)

I. Ordenación
Clave para seleccionar métodos de ordenación
1. ¿Quieres analizarla respuesta de una especie a las variables ambientales? ..................... Si (ve a 3)
2. ¿Quieres analizar la respuesta de varias especies a las variables ambientales? ............... Si (ve a 4)
3. Modelos de una sola especie ............................................... Modelos Lineales Generales (GLM) (a)
4. ¿La ordenación sólo utilizará datos de las especies?...................................................... Si (sigue a 5)
.................................................................................................................................................. No (sigue a 6)
5. Métodos indirectos (b)
Lineal .................................................................................. Análisis de Componentes Principales (PCA)
Unimodal....................................... Análisis de Correspondencia (CA) o Promedios Recíprocos (RA)
Unimodal Rectificado ................................................ Análisis de Correspondencia Rectificado (DCA)
Ordenación de mínima distorsión espacial (Non Metric Multidimensional Scaling) (NMDS) (c)
6. ¿Tienes datos de especies y datos ambientales? .............................................................. Si (siguea 7)
¿Tienes datos de especies, datos ambientales y covariables? ........................................ Si (sigue a 8)
7. Métodos Directos
Lineal ....................................................................................................... Análisis de Redundancia (RDA)
Unimodal ........................................................................ Análisis de CorrespondenciaCanónica (CCA)
Unimodal Rectificado ............................ Análisis Rectificado de Correspondencia Canónica (DCCA)
8. Métodos Parciales (d)
Lineal ....................................................................................... Análisis de Redundancia Parcial (PRDA)
Unimodal ........................................................ Análisis de Correspondencia Canónica Parcial (PCCA)
UnimodalRectificado ............ Análisis Rectificado de Correspondencia Canónica Parcial (PDCCA)

(a) El objetivo del estudio puede ser la modelación de la
distribución de una sola especie en relación a las variables
ambientales. Los Modelos Lineales Generales (GLM),
extensión de la regresión lineal múltiple, proporcionan un
marco robusto en donde las funciones lineales y no-lineales
de las variables...