Simulación de eventos discretos

FACULTAD DE INGENIERÍA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS – IIND3113
2012 – I
Profesor:
Ciro Amaya (ca.amaya@uniandes.edu.co). Oficina: ML – 424
John Rios (joh-rios@uniandes.edu.co). Oficina: ML-338
Julian Cardona (j.cardona130@uniandes.edu.co). Oficina: ML-333
Jimmy Carvajal (ja.carvajal911@uniandes.edu.co).
Asistentes Graduados:
Juan SebastiánGuerrero (se-guerr@uniandes.edu.co). Oficina: ML - 752
David Londoño (d.londono43@uniandes.edu.co). Oficina: ML -752
Carlos Venegas (c-venega@uniandes.edu.co). Oficina: ML – 752
1. Introducción
Una simulación es una imitación del funcionamiento de un sistema (interacción del
ambiente que lo rodea y de las partes que lo componen), ya sea real o conceptual. Con
la aplicación de las técnicas desimulación sobre los sistemas de interés se busca
alcanzar comprensión del funcionamiento del mismo, en el estado actual o sobre
posible escenarios creados.
Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas
dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es
decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, elenfoque
principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientada a eventos. Ésta
tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad
en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente
complejos.
Aunque el curso se centra en la simulación de eventos discretos, se incluyen también
elementos de simulacióncontinua y otros temas de apoyo pertinentes en los campos de
probabilidad y estadística, análisis de información, optimización, entre otros.
1.1. Objetivo del Curso
Desarrollar en el estudiante los conceptos y habilidades fundamentales para simular un
sistema complejo con el fin de comprender su funcionamiento y determinar soluciones
numéricas a interacciones de fenómenos aleatorios de difícilanálisis. Hacer que el
estudiante conozca el poder de la herramienta así como sus limitaciones.

Las principales habilidades que se espera desarrollar en este curso a través de las
diferentes actividades evaluadas del curso son: (1) habilidades para diseñar y conducir
experimentos, así como para analizar e interpretar datos (2) habilidades para identificar,
formular y solucionar problemas deingeniería (3) habilidades para utilizar las técnicas,
destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la
práctica de la ingeniería.
1.2. Requisitos
Probabilidad y Estadística 2 (IIND2107) y Modelos Probabilísticos (IIND2104)
(Correquisito).
Conocimientos en lenguajes de programación tales como Python, Visual Basic, Java,
C/C++, Fortran o Pascal.
 MetodologíaEl contenido del curso se desarrollará en las clases magistrales con una intensidad
semanal de tres horas, y una clase complementaria de una hora y media en la que se
tratarán temas relacionados con herramientas computacionales utilizadas en la
simulación. Sin embargo, el trabajo individual representado en el estudio, solución de
las tareas asignadas y el desarrollo del proyecto seránfundamentales para lograr el
aprendizaje y adquirir las habilidades necesarias. Las tareas están diseñadas para
familiarizar a los estudiantes con una variedad de problemas en los que empleen
programación especializada, técnicas estadísticas y otros elementos propios del curso.
Se tendrá un proyecto final que permita a los estudiantes acercarse a la solución de una
situación problemática real en laque la herramienta adecuada de análisis es simulación.
Además de esto, la evaluación del aprendizaje individual se evaluará en dos exámenes
parciales y uno final.

Contenido del Curso
Sem ana

Clase
1

1

2

3
2
4
5
3

4

6

9

Conceptos fundamentales de
probabilidad y estadística - Quién
quiere ser millonario

6
12
13

Procesos de análisis de información
de...