Simulación

Trabajo Final de Simulación

Materia: Simulación
Profesores:

Ing. Luis Perna
Ing. Rodolfo Silvestrini

Alumnos: Ana Luz Tello
Adolfo Martín Hernández
Eduardo Franco Aebi
Julián Andrés Farina
Año: 2010

Trabajo Final Simulación
Un taller que produce piezas especiales posee 8 máquinas que trabajan las 24 horas del día en tres turnos
de 8 horas por día, de lunes a sábado. Losdomingos se hace mantenimiento en las máquinas, por lo cual
no se inicia un nuevo trabajo el día sábado si éste no se termina a las 4.00 hs del domingo.
En cada momento hay cierta cantidad de trabajos en espera, cuya duración es determinada de antemano
por el personal técnico, respondiendo a una distribución exponencial con una media de 6 horas.
Los trabajos de los clientes llegan distribuidossegún Poisson a razón de 50 trabajos por día.
Cuando se termina un trabajo, la máquina se prepara para el próximo trabajo. Para ello existe un
“preparador” de máquina por turno que atiende las 8 máquinas. La tarea de preparación se ha encontrado
que está normalmente distribuida con media 50 minutos y varianza 225 min2.
Dado que las piezas (y por lo tanto, también las máquinas) son muy grandes, elespacio disponible es
relativamente pequeño, pudiendo almacenarse en espera solamente 4 piezas.
Determine:
1) Si la pérdida de ingreso debido a la pérdida de tiempo en una máquina debido a que el operario
preparador se encuentra trabajando en otra puede ser cubierta mediante la incorporación de un segundo
preparador por turno. Esto le costaría a la empresa una erogación adicional de $ 136.800anuales.
2) Si cada pieza representa un ingreso promedio de $ 12.000, calcular el intervalo de confianza de cuanto se
deja de ingresar por mes debido a no poder recibir todos los trabajos, con un nivel α del 95%.
3) Si modificar la planta para lograr un espacio de almacenamiento de 6 piezas cuesta

$ 250.000 , calcule

un intervalo de confianza del 95% para el tiempo de recupero de lainversión.
Es posible que el problema tenga solución analítica. De ser así confirme el valor o valores determinados
mediante simulación.
Justifique el método de simulación elegido, la determinación del número de lotes y de corridas por lote.
Emplee métodos de reducción de varianza si Ud. lo considera apropiado. En caso de utilizar algún método,
justifique su elección. Si no emplea ninguno,explique la razón.

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Trabajo Final Simulación

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Trabajo Final Simulación
$PROJECT; TPFinal; 05/11/10; LosTucuTucu:

F_EVALUA *F;;;1;/r/R_MAQUINA(1,,0,):

$DIMENSION; ENTITY(500),A(1):

*B;F_TRABAJO/1;HORA+A(1)167,THEN,

TIME_PREP=NO(0.833,0.25),

HORA=0,

IF,TIME_PREP
.  ≤ 0.05 = 4
4 n
n


2

n 1
y
= 4
; con k =
4 k2
n

2

n=

40.05

= 320

Nuestro número de rechazos/producidos en el tiempo simulado es de 320

La n hallada está representada en el modelo de simulación como el número de rechazos en el tiempo
simulado o producidos en el tiempo simulado. Para que este valor pueda ser transformado en un tiempo
de corrida, realizamos una simulación de 30 corridas, de 8760 horas (1 año) cada una, y obtuvimos que lacantidad promedio de rechazos fue de 7300 y de los producidos fue de 6612.
Luego, por proporción obtenemos que t (tiempo de simulación) para el caso de rechazados será:
t=

8760[ hs ] * 320[ rech]
= 384[ hs ]
7300[ rech]

t=

8760[ hs ] * 320[ prod ]
= 423,96[ hs ] ≅ 424[hs ]
6612[ prod ]

y para el caso de producidos

Tomaremos el mayor tiempo calculado en ambos casos, t = 424 hs.Por lo tanto el tiempo de corrida es de 424 hs.

Número de Corrida
Método para determinar cuando detenerse al generar nuevos datos:
•

Elegir un valor aceptable d para le desviación estándar del estimador.

•

Generar al menos 30 datos.

•

Continuar generando más datos, hasta detenerse cuando se hayan generado k valores y S/√k < d
donde S la desviación estándar muestral basada...