Simulación
Páginas: 19 (4672 palabras)
Publicado: 10 de noviembre de 2014
SIMULACIÓN Validación de Software con datos reales
Urs Buehlmann1 * y R. Edward Thomas2
Universidad de Carolina del Norte, Departamento de Ciencias de la Madera y Papel,
3036B Biltmore Hall, Raleigh, NC 27695-8003, EE.UU.;
Servicio Forestal, Estación de Investigación del Noreste,
241 Mercer Springs Road, Princeton, WV 24740, EE.UU.
* Para los que toda la correspondencia debe serdirigida.
RESUMEN
El corte óptimo de la madera en piezas de dimensiones de los productos como muebles, ventanas, molduras y es un problema difícil debido a la cantidad casi infinita de posibles cortes de patrones. Sin embargo, la búsqueda de un modelo óptimo que utiliza la madera disponible más eficiente es de suma importancia, ya que los costos de la madera son un gasto importante defabricantes de piezas de madera maciza. Este estudio utiliza los datos derivados de un real estado de la técnica de molino en bruto para validar el Servicio Forestal ROMI-RIP servicio de simulación del programa. Los resultados muestran que el programa de simulación superado el funcionamiento real de rendimiento de más de 7 por ciento (71,1 por ciento frente al 64,0 por ciento) Sobre la base de laresultados encontrados en este estudio, los productos de madera sólida productores pueden esperar aumentos significativos de rendimiento cuando utilizando el ROMI RIP de software de simulación aproximada molino para determinar los patrones de corte para el cut-up de tableros de madera. Esto permitiría a los productores para disminuir los costos de producción y ahorrar importantes cantidades de maderaescasos.
INTRODUCCIÓN
Simulación, tal como se define por los bancos, es la imitación de un proceso real en el tiempo. [1] La secundaria industria de la madera usa productos de simulación para encontrar soluciones óptimas para la madera cortada en pedazos problema. Es decir, la búsqueda de cortes guillotina para la madera que elimina los defectos, pero permite que el más deseable piezas aobtener. Aunque no hay un componente de tiempo involucrado, la industria todavía se refiere a estos heurístico e iterativo, los algoritmos de búsqueda óptima como la simulación o la optimización de la simulación. [2] Encontrar el patrón de corte óptima (es decir, el patrón de corte que permite a los fabricantes para obtener mayor valor global de la madera procesada) tiene una importancia grande paralos productos de madera fabricantes. Los costos de la madera puede contribuir hasta en un 50 por ciento de los costos de los productos en general y se por lo tanto, la fuente más importante para la mejora de los costos. Los expertos estiman que el ahorro de un por ciento de la materia prima que reduce los costos de producción total de un dos por ciento. [3]. [4] Encontrar el patrón de corte óptimopara un tablero es complicado. Mayoría de las placas utilizadas en las fábricas de áspero hoy en día son la longitud y la anchura aleatoria al azar. Además, cada tarjeta contiene defectos dispersos al azar que ocupan un determinado porcentaje del total de la zona del tablero. Dependiendo de la frecuencia de los defectos y la zona ocupada, las tablas se clasifican en diferentes categorías de calidad(llamados "grados"). A pesar de esta clasificación, las diferencias de calidad de la misma clase pueden ser significativas. [5] La Figura 1 muestra dos tablas que son miembros de la clase misma calidad (1 común), pero son de diferentes tamaños y tienen una distribución muy diferente de los defectos en términos de cantidades de defectos y lugares.
FIGURA 1: Representación digital de dosplacas de madera de la clase misma calidad.
La Figura 1 ilustra el desafío de encontrar el patrón de corte óptima para aprovechar al máximo las áreas claras disponibles. Áreas claras son las piezas del tablero, donde no se encuentran defectos - es decir, madera limpia disponible. Debido a la gran variedad de tamaños de tablero y lugares defectos, cada tabla es un nuevo reto para encontrar el...
Urs Buehlmann1 * y R. Edward Thomas2
Universidad de Carolina del Norte, Departamento de Ciencias de la Madera y Papel,
3036B Biltmore Hall, Raleigh, NC 27695-8003, EE.UU.;
Servicio Forestal, Estación de Investigación del Noreste,
241 Mercer Springs Road, Princeton, WV 24740, EE.UU.
* Para los que toda la correspondencia debe serdirigida.
RESUMEN
El corte óptimo de la madera en piezas de dimensiones de los productos como muebles, ventanas, molduras y es un problema difícil debido a la cantidad casi infinita de posibles cortes de patrones. Sin embargo, la búsqueda de un modelo óptimo que utiliza la madera disponible más eficiente es de suma importancia, ya que los costos de la madera son un gasto importante defabricantes de piezas de madera maciza. Este estudio utiliza los datos derivados de un real estado de la técnica de molino en bruto para validar el Servicio Forestal ROMI-RIP servicio de simulación del programa. Los resultados muestran que el programa de simulación superado el funcionamiento real de rendimiento de más de 7 por ciento (71,1 por ciento frente al 64,0 por ciento) Sobre la base de laresultados encontrados en este estudio, los productos de madera sólida productores pueden esperar aumentos significativos de rendimiento cuando utilizando el ROMI RIP de software de simulación aproximada molino para determinar los patrones de corte para el cut-up de tableros de madera. Esto permitiría a los productores para disminuir los costos de producción y ahorrar importantes cantidades de maderaescasos.
INTRODUCCIÓN
Simulación, tal como se define por los bancos, es la imitación de un proceso real en el tiempo. [1] La secundaria industria de la madera usa productos de simulación para encontrar soluciones óptimas para la madera cortada en pedazos problema. Es decir, la búsqueda de cortes guillotina para la madera que elimina los defectos, pero permite que el más deseable piezas aobtener. Aunque no hay un componente de tiempo involucrado, la industria todavía se refiere a estos heurístico e iterativo, los algoritmos de búsqueda óptima como la simulación o la optimización de la simulación. [2] Encontrar el patrón de corte óptima (es decir, el patrón de corte que permite a los fabricantes para obtener mayor valor global de la madera procesada) tiene una importancia grande paralos productos de madera fabricantes. Los costos de la madera puede contribuir hasta en un 50 por ciento de los costos de los productos en general y se por lo tanto, la fuente más importante para la mejora de los costos. Los expertos estiman que el ahorro de un por ciento de la materia prima que reduce los costos de producción total de un dos por ciento. [3]. [4] Encontrar el patrón de corte óptimopara un tablero es complicado. Mayoría de las placas utilizadas en las fábricas de áspero hoy en día son la longitud y la anchura aleatoria al azar. Además, cada tarjeta contiene defectos dispersos al azar que ocupan un determinado porcentaje del total de la zona del tablero. Dependiendo de la frecuencia de los defectos y la zona ocupada, las tablas se clasifican en diferentes categorías de calidad(llamados "grados"). A pesar de esta clasificación, las diferencias de calidad de la misma clase pueden ser significativas. [5] La Figura 1 muestra dos tablas que son miembros de la clase misma calidad (1 común), pero son de diferentes tamaños y tienen una distribución muy diferente de los defectos en términos de cantidades de defectos y lugares.
FIGURA 1: Representación digital de dosplacas de madera de la clase misma calidad.
La Figura 1 ilustra el desafío de encontrar el patrón de corte óptima para aprovechar al máximo las áreas claras disponibles. Áreas claras son las piezas del tablero, donde no se encuentran defectos - es decir, madera limpia disponible. Debido a la gran variedad de tamaños de tablero y lugares defectos, cada tabla es un nuevo reto para encontrar el...
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