Simulaci N
Páginas: 7 (1561 palabras)
Publicado: 27 de marzo de 2015
04/06/2012
Definición de Simulación
Simulación y Teoría de Decisiones
Simulación
Diseño y análisis de sistemas de manufactura
(Ej. Cadenas de Markov)
Determinación de políticas de inventario
(Teoría de Inventarios)
Diseño de servicios en general (Ej. Teoría de
Colas)
Diseño y análisis de sistemas de transporte
Planificación de la capacidad
El proceso en general consiste en construirun modelo artificial que
represente un proceso real.
Dicho modelo es menos costoso y más fácil de implementar.
Busca representar una situación real en base a modelos matemáticos.
Es una técnica que permite estimar medidas de desempeño de un sistema
real estimado.
La forma de reunir información sobre su comportamiento, es a través de la
medición de variables aleatorias.
Los datosrecopilados se usan para evaluar distintas configuraciones
(medición por escenarios).
No es una técnica de optimización, por lo general, se encuentran mínimos
locales.
Pasos para la Simulación
Áreas de Operación de la Simulación
1.
2.
3.
4.
5.
IDENTIFICACIÓN
DEL PROBLEMA: recopilación de datos (descripción de
variables de entrada, límites o cotas del sistema), componentes einterrelaciones.
PLANTEAMIENTO DEL MODELO: construcción del modelo de simulación
y la definición de los procesos estadísticos que se utilizaran para aplicar el modelo.
Los resultados obtenidos se consideran observaciones muestrales.
VALIDACIÓN: se debe asegurar que las entradas al modelo de simulación
sean adecuadas y que el modelo responda a esas entradas de manera
similar al problema real.
PROCESODE SIMULACIÓN: este proceso implica la generación de
entradas al sistema, ejecución del modelo y obtención de datos simulados.
Cada corrida de la simulación es análoga a una sola observación (muestra).
En términos estadísticos, la media de una muestra sirve para hacer
inferencias con respecto a la media de la población, sólo si emplea un
tamaño de muestra adecuado.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS:Concluir en base a los datos
obtenidos del proceso de simulación
Modelo Montecarlo
Modelo Montecarlo Tabular
Es un procedimiento de 2 pasos para generar valores de una
variable aleatoria de acuerdo con una distribución de
probabilidad dada
Su procedimiento es el siguiente:
1. Se construye una tabla de cada valor de la variable
aleatoria y su probabilidad asociada.
2. Se tabula la distribuciónacumulada.
3. Se establecen intervalos de números aleatorios
usando la probabilidad acumuladas como límites
superiores de cada intervalo.
4. Se selecciona los números aleatorios a usar y se
asigna su correspondiente valor.
5. Se tabulan las frecuencias correspondientes
De esta manera se ha creado un código para interpretar
los números aleatorios con la distribución de
probabilidad deseada.
Paso1: Generar números aleatorios, los cuales deben
tener una distribución de probabilidad uniforme (entre 0 y
1)
Paso 2: Transformar los números aleatorios con
distribución uniforme en el valor que se desea, de acuerdo
con la distribución que se quiere.
Para transformar un número aleatorio distribuido
uniformemente en uno que tenga la distribución deseada
puede aplicarse cualquiera de los tresmétodos: gráfico,
matemático o tabular
1
04/06/2012
Ejemplo
En un taller de alineación y balanceo de llantas, tienen estaciones para dar servicio a 4 automóviles. El
establecimiento esta teniendo éxito, pero ha sucedido varias veces que cuando un automóvil quiere el
servicio y las estaciones están llenas, se ven en la penosa necesidad de decirle que no pueden atenderle,
este se va y se pierde laventa.
El dueño, quién es un Ingeniero, ve con preocupación que se esté perdiendo clientes y esto además da
mala imagen a su negocio, así que decide analizar la situación a través de sus conocimientos en teoría de
colas y darle una solución favorable a su problema.
Se da cuenta que solo tiene un equipo para dar el servicio y dos mecánicos que lo utilizan, también se da
cuenta cuando solo hay un...
Definición de Simulación
Simulación y Teoría de Decisiones
Simulación
Diseño y análisis de sistemas de manufactura
(Ej. Cadenas de Markov)
Determinación de políticas de inventario
(Teoría de Inventarios)
Diseño de servicios en general (Ej. Teoría de
Colas)
Diseño y análisis de sistemas de transporte
Planificación de la capacidad
El proceso en general consiste en construirun modelo artificial que
represente un proceso real.
Dicho modelo es menos costoso y más fácil de implementar.
Busca representar una situación real en base a modelos matemáticos.
Es una técnica que permite estimar medidas de desempeño de un sistema
real estimado.
La forma de reunir información sobre su comportamiento, es a través de la
medición de variables aleatorias.
Los datosrecopilados se usan para evaluar distintas configuraciones
(medición por escenarios).
No es una técnica de optimización, por lo general, se encuentran mínimos
locales.
Pasos para la Simulación
Áreas de Operación de la Simulación
1.
2.
3.
4.
5.
IDENTIFICACIÓN
DEL PROBLEMA: recopilación de datos (descripción de
variables de entrada, límites o cotas del sistema), componentes einterrelaciones.
PLANTEAMIENTO DEL MODELO: construcción del modelo de simulación
y la definición de los procesos estadísticos que se utilizaran para aplicar el modelo.
Los resultados obtenidos se consideran observaciones muestrales.
VALIDACIÓN: se debe asegurar que las entradas al modelo de simulación
sean adecuadas y que el modelo responda a esas entradas de manera
similar al problema real.
PROCESODE SIMULACIÓN: este proceso implica la generación de
entradas al sistema, ejecución del modelo y obtención de datos simulados.
Cada corrida de la simulación es análoga a una sola observación (muestra).
En términos estadísticos, la media de una muestra sirve para hacer
inferencias con respecto a la media de la población, sólo si emplea un
tamaño de muestra adecuado.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS:Concluir en base a los datos
obtenidos del proceso de simulación
Modelo Montecarlo
Modelo Montecarlo Tabular
Es un procedimiento de 2 pasos para generar valores de una
variable aleatoria de acuerdo con una distribución de
probabilidad dada
Su procedimiento es el siguiente:
1. Se construye una tabla de cada valor de la variable
aleatoria y su probabilidad asociada.
2. Se tabula la distribuciónacumulada.
3. Se establecen intervalos de números aleatorios
usando la probabilidad acumuladas como límites
superiores de cada intervalo.
4. Se selecciona los números aleatorios a usar y se
asigna su correspondiente valor.
5. Se tabulan las frecuencias correspondientes
De esta manera se ha creado un código para interpretar
los números aleatorios con la distribución de
probabilidad deseada.
Paso1: Generar números aleatorios, los cuales deben
tener una distribución de probabilidad uniforme (entre 0 y
1)
Paso 2: Transformar los números aleatorios con
distribución uniforme en el valor que se desea, de acuerdo
con la distribución que se quiere.
Para transformar un número aleatorio distribuido
uniformemente en uno que tenga la distribución deseada
puede aplicarse cualquiera de los tresmétodos: gráfico,
matemático o tabular
1
04/06/2012
Ejemplo
En un taller de alineación y balanceo de llantas, tienen estaciones para dar servicio a 4 automóviles. El
establecimiento esta teniendo éxito, pero ha sucedido varias veces que cuando un automóvil quiere el
servicio y las estaciones están llenas, se ven en la penosa necesidad de decirle que no pueden atenderle,
este se va y se pierde laventa.
El dueño, quién es un Ingeniero, ve con preocupación que se esté perdiendo clientes y esto además da
mala imagen a su negocio, así que decide analizar la situación a través de sus conocimientos en teoría de
colas y darle una solución favorable a su problema.
Se da cuenta que solo tiene un equipo para dar el servicio y dos mecánicos que lo utilizan, también se da
cuenta cuando solo hay un...
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