Simulacion banco
Páginas: 8 (1988 palabras)
Publicado: 18 de octubre de 2010
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA
ÁREA DE LA ENERGÍA, LAS INDUSTRIAS Y LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES INGENIERÍA EN SISTEMAS
TEMA: “EJERCICIO DE SIMULACIÓN APLICANDO LA HERRAMIENTA DE PROMODEL” COORDINADOR: Ing. Luis Chamba INTEGRANTES: Ximena Tapia Juan Rivas Patricio Padilla Paulina Lozano Dunia Chávez
MÓDULO: X MÓDULO PARALELO “A”
2009
1. INTRODUCCIÓN
La simulación es elproceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema
La simulación intenta descubrir el comportamiento de un sistema, postular teorías o hipótesis queexpliquen el comportamiento observado y usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se producirían en el sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación (tiempo en minutos)
En un proyecto de simulación la construcción del modelo ocupa como máximo la quinta parte del tiempo total del estudio. Además debemos tomar en cuentaque el desarrollo de la simulación de una entidad bancaria especialmente en el diseño del área de cajas en la cual se deben considerar algunos factores importantes como el costo del cajero por hora, la atención al cliente, la disponibilidad de las cajas, el tiempo promedio en el sistema y el tiempo de espera en cola.
Por tal razón pretendemos con el desarrollo de este proyecto mejorar elfuncionamiento del sistema de caja y así poder lograr una eficaz atención a los usuarios y obtener una mayor utilidad para la entidad.
Para el proceso de simulación nos apoyamos en la herramienta PROMODEL, la cual que nos facilita el desarrollo del mismo de forma rápida y eficiente por su fácil manipulación.
SIMULACIÓN | UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA
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2. MARCO DE REFERENCIA
2.1.DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describe procesos en los que:
Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento, sabiendo que el tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra en un instante tf, no depende del tiempo transcurridoanteriormente en el que no ha pasado nada.
Ejemplos de este tipo de distribuciones son:
El tiempo que tarda una partícula radiactiva en desintegrarse. El conocimiento de la ley que sigue este evento se utiliza en Ciencia para, por ejemplo, la datación de fósiles o cualquier materia orgánica mediante la técnica del carbono 14, C14;
El tiempo que puede transcurrir en un servicio de urgencias,para la llegada de un paciente;
En un proceso de Poisson donde se repite sucesivamente un experimento a intervalos de tiempo iguales, el tiempo que transcurre entre la ocurrencia de dos sucesos consecutivos sigue un modelo probabilístico exponencial. Por ejemplo, el tiempo que transcurre entre que sufrimos dos veces una herida importante.
Además es una distribución de probabilidadcontinua con un parámetro λ > 0 cuya función de densidades;
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Su función de distribución es
Aquí e significa el número e. El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son
Se pueden calcular una variable aleatoria de distribución exponencial x por medio de una variable aleatoria de distribución uniformeu = U(0,1):
PAPEL DE LA DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL:
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3
Para formular un modelo de teoría de colas como una representación del sistema real, es necesario especificar la forma supuesta de cada una de estas distribuciones.
2.2. TEORÍA DE COLAS Teoría de Colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Estas se presentan...
ÁREA DE LA ENERGÍA, LAS INDUSTRIAS Y LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES INGENIERÍA EN SISTEMAS
TEMA: “EJERCICIO DE SIMULACIÓN APLICANDO LA HERRAMIENTA DE PROMODEL” COORDINADOR: Ing. Luis Chamba INTEGRANTES: Ximena Tapia Juan Rivas Patricio Padilla Paulina Lozano Dunia Chávez
MÓDULO: X MÓDULO PARALELO “A”
2009
1. INTRODUCCIÓN
La simulación es elproceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema
La simulación intenta descubrir el comportamiento de un sistema, postular teorías o hipótesis queexpliquen el comportamiento observado y usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se producirían en el sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación (tiempo en minutos)
En un proyecto de simulación la construcción del modelo ocupa como máximo la quinta parte del tiempo total del estudio. Además debemos tomar en cuentaque el desarrollo de la simulación de una entidad bancaria especialmente en el diseño del área de cajas en la cual se deben considerar algunos factores importantes como el costo del cajero por hora, la atención al cliente, la disponibilidad de las cajas, el tiempo promedio en el sistema y el tiempo de espera en cola.
Por tal razón pretendemos con el desarrollo de este proyecto mejorar elfuncionamiento del sistema de caja y así poder lograr una eficaz atención a los usuarios y obtener una mayor utilidad para la entidad.
Para el proceso de simulación nos apoyamos en la herramienta PROMODEL, la cual que nos facilita el desarrollo del mismo de forma rápida y eficiente por su fácil manipulación.
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2. MARCO DE REFERENCIA
2.1.DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describe procesos en los que:
Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento, sabiendo que el tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra en un instante tf, no depende del tiempo transcurridoanteriormente en el que no ha pasado nada.
Ejemplos de este tipo de distribuciones son:
El tiempo que tarda una partícula radiactiva en desintegrarse. El conocimiento de la ley que sigue este evento se utiliza en Ciencia para, por ejemplo, la datación de fósiles o cualquier materia orgánica mediante la técnica del carbono 14, C14;
El tiempo que puede transcurrir en un servicio de urgencias,para la llegada de un paciente;
En un proceso de Poisson donde se repite sucesivamente un experimento a intervalos de tiempo iguales, el tiempo que transcurre entre la ocurrencia de dos sucesos consecutivos sigue un modelo probabilístico exponencial. Por ejemplo, el tiempo que transcurre entre que sufrimos dos veces una herida importante.
Además es una distribución de probabilidadcontinua con un parámetro λ > 0 cuya función de densidades;
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Su función de distribución es
Aquí e significa el número e. El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son
Se pueden calcular una variable aleatoria de distribución exponencial x por medio de una variable aleatoria de distribución uniformeu = U(0,1):
PAPEL DE LA DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL:
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Para formular un modelo de teoría de colas como una representación del sistema real, es necesario especificar la forma supuesta de cada una de estas distribuciones.
2.2. TEORÍA DE COLAS Teoría de Colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Estas se presentan...
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