Simulacion como metodo cuantutativo



Universidad Católica de Honduras
Sagrado Corazón de Jesús

Simulación como método cuantitativo

Nombre: Edgard Josué Sierra García
Catedrático: Víctor Hernández
Fecha de Entrega: 12 noviembre 2013
Clase: Investigación de Operaciones



Índice



1) Introducción……………………………………………………………….. 3


2) Simulación…………………………………………………………………. 4

3) Modelos de simulacióndinámicos………………………………..6

4) Línea de espera……………………………………………………………8

5) Pronostico…………………………………………………………….……..13


6) Análisis de decisiones…………………………………………………..15

7) Bibliografía……………………………………………………………………19





Introducción



Es uno de los enfoques cuantitativos más ampliamente usados para la toma de decisiones; es un método para aprender sobre un sistema real experimentando con un modelo quelo representa.

Un modelo de simulación contiene las expresiones matemáticas y las relaciones lógicas que describen como calcular el valor de las salidas dados los valores de las entradas. Nos permite evaluar la probabilidad de una utilidad y la probabilidad de una pérdida Al realizar un experimento de simulación, un analista selecciona el valor, o valores, para las entradas controlables;posteriormente se generan aleatoriamente valores para las entradas probabilísticas. La simulación se ha empleado con éxito en una variedad de aplicaciones. Los siguientes ejemplos son típicos.




Simulación


1. DESARROLLO DE NUEVOS PRODUCTOS: El objetivo de esta simulación es determinar la probabilidad de que un producto nuevo será rentable.

2. RESERVACION EXCESIVA DE BOLETOS DE AVION: Elobjetivo de esta simulación es determinar la cantidad de reservaciones que deberá aceptar una aerolínea para un vuelo particular.

3. POLITICA DE INVENTARIO: El objetivo de esta simulación es elegir una política de inventario que proporcione un buen servicio al cliente a costo razonable.

4 .FLUJO DE TRAFICO: El objetivo de esta simulación es determinar el efecto de instalar una señal devuelta a la izquierda en el flujo de transito que atraviesa una intersección muy concurrida.

5. LINEAS DE ESPERA: El objetivo de esta simulación es determinar los tiempos de espera para clientes en el cajero automático de un banco.

6. ANALISIS DE RIESGO: Es el proceso de predecir el resultado de una decisión frente a la incertidumbre. En esta sección describimos un problema que implica unaincertidumbre considerable: el desarrollo de un nuevo producto.

Análisis “que pasa si”: Implica generar valores para las entradas probabilísticas (costo de mano de obra directa, costo de las partes y demanda para el primer año y calcular el valor resultante para la salida que es la utilidad. Utilidad=(249-C1-C2)X-100 000 Utilidad=(249-45-90)(15000)-1000000= 710,000 Simulación del problema dePortaCom: Los resultados de la simulación ayudan a la administración de Porta Com a entender mejor el potencial de utilidad o pérdida de la impresora portátil de PortaCom.

SIMULACION DE INVENTARIO: En esta sección describimos como puede usarse la simulación para establecer una política de inventario para un producto que tiene una demanda incierta.

SIMULACION DE LINEA DE ESPERA: Los modelosde simulación expuestos hasta ahora se han basado en ensayos independientes en los cuales los resultados de un ensayo no afectan lo que sucede en ensayos subsiguientes. En este sentido, el sistema que se esta modelando no cambia ni evoluciona con le tiempo, los modelos de simulación como estos se conocen como Modelos de Simulación estáticos.






MODELOS DE SIMULACION DINAMICOS


Losmodelos de simulación que deben tomar en cuenta la forma en que cambia o evoluciona el sistema con el tiempo se conocen como MODELOS DE SIMULACION DINAMICOS.

Los modelos donde las llegadas y partidas de clientes son eventos que ocurren en puntos discretos en el tiempo, este modelo se le conoce como Modelo de Simulación de Discreto.

TIEMPO DE LLEGADA DE LOS CLIENTES: Una entrada...