Simulacion Con Arena

ITP MC. ALFONSO CRUZ HERRERA

Simulación con Arena 13.0

2

1.- Modelado y Simulación
1.1.- Modelado y simulación 1.2.- Elementos básicos de la simulación

2.- Modelado y Simulación con Arena 13.0

2.1.- Entorno Arena 13.0 2.2.- Panel Basic Process 2.3.- Ejemplos de modelos
MC. ALFONSO CRUZ HERRERA

Simulación con Arena 13.0

3

1.1.- Modelado y Simulación Un modelo es unaabstracción o una representación simplificada de la realidad
Clasificación

Físico

Analógico

Simbólico

Se parece a lo que representa

Su apariencia física difiere de lo que representa

Representa una situación real a través de palabras o relaciones matemáticas

MC. ALFONSO CRUZ HERRERA

Simulación con Arena 13.0

4

DECISIONES ADMINISTRATIVAS

CERTIDUMBRE

RIESGOCONFLICTO

INCERTIDUMBRE

•Algebra •Punto de equilibrio •Costo/ •Beneficio •Cálculo •Programación Lineal •Transporte •Asignación •P. Entera •P Metas •Programación no lineal

Teoría de Juegos •Teoría de Decisiones •Modelos de Inventario •Programación Dinámica •Modelos de Redes PERT CPM •Modelos de colas •Simulación •Análisis estadísticos

Criterio Laplace Criterio Minimax Criterio SavageCriterio Hurwicz

MC. ALFONSO CRUZ HERRERA

Simulación con Arena 13.0

5

CERTIDUMBRE • Se toma una decisión en un ambiente de certidumbre cuando todos los hechos alrededor de la situación de decisión puede ser exactamente especificados, esto es, cuando cada alternativa esta asociada con solamente un posible resultado. En tales casos, el proceso de decisión es simplemente seleccionar una deentre todas las alternativas disponibles. • Aunque no existen decisiones en un estado absoluto de certidumbre, muchas decisiones administrativas se aproximan a este estado.

RIESGO • La mayoría de las decisiones administrativas son hechas en un ambiente conocido como estado de riesgo. • En este estado, la selección de estrategias tienen varios posibles resultados. • Se asignan probabilidades a losvarios posibles resultados.

MC. ALFONSO CRUZ HERRERA

Simulación con Arena 13.0

6

• • • •

CONFLICTO Las decisiones bajo conflicto constituyen una clase de problemas de decisión. En este estado, dos o más tomadores de decisiones están involucrados. Cada uno de ellos, al menos en algún grado, compiten entre sí. El resultado de una decisión bajo conflicto depende no solamente de ladecisión propia sino también de la hecha por su competidor.

INCERTIDUMBRE • Al final del espectro esta la condición de incertidumbre. • En este estado cada estrategia tiene varios posibles resultados y el vínculo de cualquiera de estos resultados es desconocido o no puede determinarse.

MC. ALFONSO CRUZ HERRERA

Simulación con Arena 13.0

7

SIMULACIÓN • Con el advenimiento de una economíaglobalizada y la incesante necesidad de nuestro país por entrar en los tratados de libre comercio, el incremento continuo de la productividad se ha convertido en una condición clave para toda industria manufacturera que desea seguir en el mercado.  Sin embargo, el incremento de la productividad más que una tarea difícil, es un reto a las habilidades de todo ingeniero industrial, quien debemantenerse actualizado de todas las herramientas que le ayuden a lograr dicho cometido.  En los últimos años los fabricantes han centrado sus esfuerzos en encontrar una forma de incrementar la productividad por medio del uso y aprovechamiento de la nueva tecnología de cómputo, en base a estas investigaciones ha nacido toda una familia de simuladores entre los cuales están ARENA, PROMODEL, AUTOMOD,GPSS, WHITNESS, etc.

MC. ALFONSO CRUZ HERRERA

Simulación con Arena 13.0

8

 La simulación computarizada proporciona al ingeniero industrial, en especial al que esta a cargo de un departamento de manufactura, una serie de ventajas tanto en la mejora como en el diseño de nuevos sistemas, de manera que estos puedan evolucionar de manera eficiente y controlada, incrementando a su vez la...