Simulacion de sistemas
Páginas: 14 (3350 palabras)
Publicado: 6 de junio de 2011
República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior.
Aldea Universitaria Santeliz Peña.
Misión Sucre.
El Tigre - Edo - Anzoátegui.
[pic]
Profesor: Integrante: Cedula
|Flor Amundarai |C.I:10.935.025 |
|Rodríguez Francis|C.I:12.807.906 |
|Eunice Fuentes |C.I:15.571.352 |
Manuel Lima.
Sección: “4SU”
Asignatura:
Simulación de Sistemas.
El Tigre, Mayo del 2011.
|Portada…………………………………………………………………………….|1 |
|Índice……………………………………………………………………………….. |2 |
|Introducción……………………………………………………………………. |3 |
|Contenido…………………………………………………………………….....|4 |
|Conclusión……………………………………………………………………….. |5 |
Índice
Introducción
Actualmente, la simulación es una poderosa técnica para la resolución de problemas. Sus orígenes están en la teoría de muestreo estadístico y análisis de sistemas físicos probabilísticoscomplejos. El aspecto común de ambos es el uso de números y muestras aleatorias para aproximar soluciones.
La simulación consiste básicamente en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con el modelo y extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones.Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos de análisis numéricos. Sus orígenes están en los trabajos de Student para aproximar la distribución que lleva su nombre, y los métodos que Von Neumann y Ulán introdujeron para resolver ecuaciones integrales. Desde entonces, la Simulación ha crecido como una metodología deexperimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la estadística, la Informática o la Física, y con enormes aplicaciones industriales y comerciales, como los simuladores de vuelo, los juegos de simulación, o la predicción bursátil o meteorológica.
Una de las más famosas aplicaciones de muestras aleatorias, ocurre durante la segunda guerra mundial, cuando la simulación seutilizó para estudiar el flujo de neutrones dentro del desarrollo de la bomba atómica. Esta investigación era secreta y le dieron un nombre en código: Monte Carlo. Este nombre se mantiene, y durante mucho tiempo se usaba para hacer referencia a algunos esfuerzos en simulación. Pero el término métodos Monte Carlo, se refiere actualmente a una rama de las matemáticas experimentales que trata conexperimentos de números aleatorios, mientras que el término simulación, o simulación de sistemas, cubre una técnica de análisis más práctico, y es lo que vamos a estudiar.
Contenido
Definición del sistema
Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, especificar los objetivosespecíficos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar.
Un sistema es una reunión o conjunto de elementos relacionados. Puede estructurarse de conceptos, objetos y sujetos.
Los sistemas se compones de otros sistemas a los que llámanos subsistemas. En la mayoría de los casos, podemos pensar en sistemas más grandes o supe ordinales, los cuales comprenden otros sistemas...
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior.
Aldea Universitaria Santeliz Peña.
Misión Sucre.
El Tigre - Edo - Anzoátegui.
[pic]
Profesor: Integrante: Cedula
|Flor Amundarai |C.I:10.935.025 |
|Rodríguez Francis|C.I:12.807.906 |
|Eunice Fuentes |C.I:15.571.352 |
Manuel Lima.
Sección: “4SU”
Asignatura:
Simulación de Sistemas.
El Tigre, Mayo del 2011.
|Portada…………………………………………………………………………….|1 |
|Índice……………………………………………………………………………….. |2 |
|Introducción……………………………………………………………………. |3 |
|Contenido…………………………………………………………………….....|4 |
|Conclusión……………………………………………………………………….. |5 |
Índice
Introducción
Actualmente, la simulación es una poderosa técnica para la resolución de problemas. Sus orígenes están en la teoría de muestreo estadístico y análisis de sistemas físicos probabilísticoscomplejos. El aspecto común de ambos es el uso de números y muestras aleatorias para aproximar soluciones.
La simulación consiste básicamente en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con el modelo y extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones.Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos de análisis numéricos. Sus orígenes están en los trabajos de Student para aproximar la distribución que lleva su nombre, y los métodos que Von Neumann y Ulán introdujeron para resolver ecuaciones integrales. Desde entonces, la Simulación ha crecido como una metodología deexperimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la estadística, la Informática o la Física, y con enormes aplicaciones industriales y comerciales, como los simuladores de vuelo, los juegos de simulación, o la predicción bursátil o meteorológica.
Una de las más famosas aplicaciones de muestras aleatorias, ocurre durante la segunda guerra mundial, cuando la simulación seutilizó para estudiar el flujo de neutrones dentro del desarrollo de la bomba atómica. Esta investigación era secreta y le dieron un nombre en código: Monte Carlo. Este nombre se mantiene, y durante mucho tiempo se usaba para hacer referencia a algunos esfuerzos en simulación. Pero el término métodos Monte Carlo, se refiere actualmente a una rama de las matemáticas experimentales que trata conexperimentos de números aleatorios, mientras que el término simulación, o simulación de sistemas, cubre una técnica de análisis más práctico, y es lo que vamos a estudiar.
Contenido
Definición del sistema
Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, especificar los objetivosespecíficos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar.
Un sistema es una reunión o conjunto de elementos relacionados. Puede estructurarse de conceptos, objetos y sujetos.
Los sistemas se compones de otros sistemas a los que llámanos subsistemas. En la mayoría de los casos, podemos pensar en sistemas más grandes o supe ordinales, los cuales comprenden otros sistemas...
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