Simulacion Investigacion De Operaciones

Simulación
La simulación no es una técnica de optimización, más bien se usa para estimar las mediciones del desempeño de un sistema de modelado. La simulación ha gozado de aplicaciones, en lasredes computacionales, manufactura, control de inventario, comportamiento del cliente, tácticas, etc.
La técnica de Montecarlo es un esquema dirigido, hacia la estimación de parámetros estocásticos odeterminativos con base en el muestro aleatorio, la simulación es un experimento estadístico, y por lo tanto los resultados se deberán interpretar con las pruebas estadísticas adecuadas
Tipos deSimulación
1.- Modelos continuos: que manejan sistemas cuyo comportamiento cambia continuamente con el tiempo
2.-Modelos discretos: relacionados principalmente con el estudio de de líneas de espera, cuyoobjetivo es determinar medidas como el tiempo de espera promedio y el tamaño de la cola, estas medidas solo cambian cuando entra un cliente al sistema
Elemento de Simulación de Eventos DiscretosDefinición Genérica de Eventos
Todas las simulaciones describen de forma directa o indirecta, situaciones de cola, en las que llegan los clientes, esperan en una cola si es necesario y acontinuación reciben su servicio para después salir del sistema.
Esto quiere decir que hay dos eventos que principales que controlan el evento de simulación, las llegadas y las salidas, en todos los demásmomentos no suceden cambios que afecten las medidas estadísticas del sistema.
Muestro a partir de distribución de probabilidades
La aleatoriedad se presenta en la simulación cuando el intervalo t entrevarios sucesos es probabilístico, se presentan tres métodos para generar muestras aleatorias
Método de la Inversa
Se presta para manejar funciones analíticas de densidades de probabilidades
Métodode Convolucion
La idea del método es expresar la muestra que se desea como una suma estadística de otras variables fáciles de muestrear
Método de Aceptación o Rechazo
Está diseñado para...