Simulacion TraCol1 UNAD


SIMULACION
Trabajo Colaborativo No. 1


Por
Holman Andrés León
Betty Peña
Jose Gregorio Rios Duarte
Angelica Patricia Suarez


Profesor: WILSON EMILIO ALMANZA MANIGUA
Fecha: Octubre 5 de 2010
Asignatura: Simulación
Grupo: 299310_9




UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”
PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
CEAD DUITAMA
2010


INTRODUCCIÓN

El procesode comunicación en un sistema es más complejo de lo que a simple vista parece. Ello conlleva, a un flujo de datos, información y conocimiento, analogías con lo que sucede en algunos sistemas naturales (como el ser humano), simulando la actividad de un médico, diagnosticar el estado de salud del objeto de estudio.
ACTIVIDADES

1. Realizar el mapa conceptual de cada uno de los capítulos quecomponen la unidad.



















2. Ingrese a la página: http://www.isftic.mepsyd.es/w3/eos/MaterialesEducativos/mem2001/variablesestadisticas/
Introducción a las variables estadísticas
– histogramas.

Realizar las actividades allí propuestas, enviar la imagen del pantallazo de la actividad realizada. Sólo en el ítem de histogramas.
b.

Ejercicio 1Intervalo
[1.50,160]
[1.60,165]
[1.65,170]
[1.70,175]
[1.75,180]
[1.80,190]
Longitud  
42
36
45
54
28
45
Altura      
250
250
250
250
250
250
F. Relativa            
0.17
0.14
0.18
0.22
0.11
0.18







Ejercicio 2






Intervalo
[1.50,160]
[1.60,165]
[1.65,170]
[1.70,175]
[1.75,180]
[1.80,190]
Longitud  
36
27
41
42
55
49
Altura     
250
250
250
250
250
250
F. Relativa            
0.14
0.11
0.16
0.17
0.22
0.20







Ejercicio 3






Intervalo
[1.50,160]
[1.60,165]
[1.65,170]
[1.70,175]
[1.75,180]
[1.80,190]
Longitud  
31
59
46
30
54
30
Altura      
250
250
250
250
250
250
F. Relativa            
0.12
0.24
0.18
0.12
0.22
0.12







Ejercicio 4Intervalo
[1.50,160]
[1.60,165]
[1.65,170]
[1.70,175]
[1.75,180]
[1.80,190]
Longitud  
30
49
37
56
34
44
Altura      
250
250
250
250
250
250
F. Relativa            
0.12
0.20
0.15
0.22
0.14
0.18

c. Vamos a representar por X la altura de un alumno cualquiera del centro. Para calcular probabilidades relacionadas con X podemos apoyarnos en lasfrecuencias relativas, es decir, igualar dichas probabilidades a áreas de la escena. Por ejemplo, utilizando la Regla de Laplace:     
                 p(1.60  X  1.65) = probabilidad de que un alumno elegido al azar mida entre 1.60 y 1.65 =
               = (número de alumnos cuya altura está entre 1.60 y 1.65)/(total de alumnos) =

                     = frecuencia relativa de la barra
            Utiliza esta técnica para obtener las siguientes probabilidades:
- p(1.60  X  1.70) (Probabilidad de que un alumno elegido al azar tenga una altura comprendida entre 1.60 y 1.70)
- p(1.60  X  1.70)= 81/250 = 0,32
 - p(X  1.70) (Probabilidad de que un alumno elegido al azar tenga una altura igual o inferior a 1.70)
 - p(X  1.70)= 121/250= 0,48



d.
Ejercicio 1


Ejercicio 2Ejercicio 3





Ejercicio 4


Cuestionarios:

3. Consultar y explicar la aplicación que tienen los axiomas de probabilidad que existen.

Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades. Fueron formulados por Kolmogórov en 1933.

Axiomas deKolmogórov
Dado un conjunto de sucesos elementales, Ω, sobre el que se ha definida una σ-álgebra (léase sigma-álgebra) σ de subconjuntos de Ω y una función P que asigna valores reales a los miembros de σ, a los que denominamos "sucesos", se dice que P es una probabilidad sobre (Ω,σ) si se cumplen los siguientes tres axiomas.
Primer axioma
La probabilidad de un suceso A es un número real mayor...