Simulacion

INTRODUCCION
Simulación es un área de estudio que forma parte de la Investigación de Operaciones (IDO), La cual es usada prácticamente en todas las áreas de estudio conocidas. Simulación permite estudiar un sistema sin tener que realizar experimentación sobre el sistema real. Esto presenta muchas ventajas que discutiremos más adelante aquí. Sin embargo, esta no es la única forma de estudiar unsistema; otra posibilidad es construir un modelo analítico conformado por un conjunto de ecuaciones (generalmente diferenciales) que representan al sistema para luego resolverlo para diferentes situaciones, o bien plantear un modelo de optimización que pretende proporcionar la mejor estrategia que el sistema debe adoptar para funcionar mejor de acuerdo con alguna medida de rendimiento establecidaen la "función objetivo" y satisfaciendo las diversas condiciones del problema, establecidas en "las restricciones". Los modelos que se obtienen como un conjunto de ecuaciones se denominan con frecuencia modelos analíticos, es decir modelos de ecuaciones diferenciales o de optimización. Por cierto que, los estudiosos de las ecuaciones diferenciales afirman con orgullo que todos los modelosanalíticos son de ecuaciones diferenciales, ya que incluso una simple ecuación algebraica es una ecuación diferencial de orden cero (sic). Cualquiera que sea el caso, analizaremos aquí a manera de introducción los modelos analíticos y los de simulación, que por cierto aún no decimos como son, pues primero veremos algunas inconveniencias de los modelos analíticos. Posteriormente, después de discutirbrevemente que son los modelos de simulación, indicaremos ventajas y desventajas de los modelos de simulación.
  INCONVENIENCIA DE LOS MODELOS ANALITICOS
La construcción de un modelo analítico tiene con frecuencia serios inconvenientes, entre los que podemos citar:
    1) La dificultad de encontrar el modelo de ecuaciones que representen al sistema real y
    2) La dificultad para resolver elmodelo.
Por otro lado, con frecuencia se requiere que los individuos que participan en el equipo deben tener una gran capacitación y destreza. De modo que estos equipos de trabajo suelen ser costosos. En contraparte, para obtener modelos de simulación, los equipos de trabajo pueden estar conformados por personas con menor calificación, de modo que la coordinación de estos equipos es en general massimple y casi siempre más económico. Con esto no se pretende decir que los modelos analíticos sean inútiles, ya que existen cierto tipo de problemas, para los cuales se conoce la forma de obtención del modelo así como la manera de construir un algoritmo eficiente para resolverlo.
¿QUÉ ES SIMULACIÓN?
Simulación es una palabra que es familiar a los profesionales de todas las disciplinas eincluso para aquéllos que no han estudiado una carrera profesional. De esta manera el significado de la palabra Simulación se explica casi por sí misma. Entre los significados que podemos obtener de la gente común y corriente para la palabra "Simular", se encuentran los siguientes: "Imitar la realidad", "emular un sistema", "dar la apariencia o efecto de un sistema o situación real". Hay muchasdefiniciones propuestas sobre lo que significa Simulación, he aquí algunas definiciones:
"Una simulación es una imitación de la operación de un proceso del mundo real sobre determinado tiempo"
 "El comportamiento de un sistema durante determinado tiempo puede ser estudiado por medio de un modelo de simulación. Este modelo usualmente toma su forma a partir de un conjunto de postulados sobre laoperación del sistema real".
En la primera definición, está implícito un sistema, mismo que contiene un proceso (posiblemente formado por subprocesos). De esta manera se trata de un sistema el cual cambia con el tiempo. Nótese que en esta definición no se señala si las relaciones de las variables del sistema son discretas o continuas, esto depende del modelo que representará al sistema real. Esta...