simulacion
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Publicado: 5 de julio de 2013
SIMULACIÓN DE MONTE CARLO CON EXCEL
La simulación de Monte Carlo es una técnica que combina conceptos estadísticos (muestreo aleatorio) con la capacidad que tienen los ordenadores para generarnúmeros pseudo-aleatorios y automatizar cálculos.
OBJETIVOS
Introducir los conceptos e ideas clave de la simulación MC.
Introducirse en las capacidades que ofrece Excel en los campos de modelado ysimulación.
Conocer algunas aplicaciones de la simulación MC.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES
La función ALEATORIO() de Excel
Las hojas de cálculo como Excel (y cualquier lenguaje de programación estándar)son capaces de generar números pseudo-aleatorios provenientes de una distribución uniforme entre el 0 y el 1.
Este tipo de números pseudo-aleatorios son los elementos básicos a partir de los cualesse desarrolla cualquier simulación por ordenador.
En Excel, es posible obtener un número pseudo-aleatorio -proveniente de una distribución uniforme entre el 0 y el 1- usando la función ALEATORIO.Los números generados mediante la función ALEATORIO tienen dos propiedades que los hacen equiparables a números completamente aleatorios:
1. Cada vez que se usa la función ALEATORIO, cualquier númeroreal entre 0 y 1 tiene la misma probabilidad de ser generado.
2. Los diferentes números generados son estadísticamente independientes unos de otros.
La función ALEATORIO es una función volátil deExcel. Esto significa que cada vez que pulsamos la tecla F9 o cambiemos alguno de los inputs del modelo, todas las celdas donde aparezca la función ALEATORIO serán recalculadas de forma automática.SIMULACIÓN DE MONTE CARLO
La simulación de Monte Carlo es una técnica cuantitativa que hace uso de la estadística y los ordenadores para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamientoaleatorio de sistemas reales no dinámicos.
La clave de la simulación MC consiste en crear un modelo matemático del sistema, proceso o actividad que se quiere analizar, identificando aquellas variables...
La simulación de Monte Carlo es una técnica que combina conceptos estadísticos (muestreo aleatorio) con la capacidad que tienen los ordenadores para generarnúmeros pseudo-aleatorios y automatizar cálculos.
OBJETIVOS
Introducir los conceptos e ideas clave de la simulación MC.
Introducirse en las capacidades que ofrece Excel en los campos de modelado ysimulación.
Conocer algunas aplicaciones de la simulación MC.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES
La función ALEATORIO() de Excel
Las hojas de cálculo como Excel (y cualquier lenguaje de programación estándar)son capaces de generar números pseudo-aleatorios provenientes de una distribución uniforme entre el 0 y el 1.
Este tipo de números pseudo-aleatorios son los elementos básicos a partir de los cualesse desarrolla cualquier simulación por ordenador.
En Excel, es posible obtener un número pseudo-aleatorio -proveniente de una distribución uniforme entre el 0 y el 1- usando la función ALEATORIO.Los números generados mediante la función ALEATORIO tienen dos propiedades que los hacen equiparables a números completamente aleatorios:
1. Cada vez que se usa la función ALEATORIO, cualquier númeroreal entre 0 y 1 tiene la misma probabilidad de ser generado.
2. Los diferentes números generados son estadísticamente independientes unos de otros.
La función ALEATORIO es una función volátil deExcel. Esto significa que cada vez que pulsamos la tecla F9 o cambiemos alguno de los inputs del modelo, todas las celdas donde aparezca la función ALEATORIO serán recalculadas de forma automática.SIMULACIÓN DE MONTE CARLO
La simulación de Monte Carlo es una técnica cuantitativa que hace uso de la estadística y los ordenadores para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamientoaleatorio de sistemas reales no dinámicos.
La clave de la simulación MC consiste en crear un modelo matemático del sistema, proceso o actividad que se quiere analizar, identificando aquellas variables...
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