Simulacion

PANORAMA GENERAL DE LAS LINEAS DE ESPERA Y SIMULACION
 
  INTRODUCCION
Simulación es un área de estudio que forma parte de la Investigación de Operaciones (IDO), La cual es usada prácticamente en todas las áreas de estudio conocidas. Simulación permite estudiar un sistema sin tener que realizar experimentación sobre el sistema real. Esto presenta muchas ventajas que discutiremos más adelanteaquí. Sin embargo, esta no es la única forma de estudiar un sistema; otra posibilidad es construir un modelo análitico conformado por un conjunto de ecuaciones (generalmente diferenciales) que representan al sistema para luego resolverlo para diferentes situaciones, o bien plantear un modelo de optimización que pretende proporcionar la mejor estrategia que el sistema debe adoptar para funcionarmejor de acuerdo con alguna medida de rendimiento establecida en la "función objetivo" y satisfaciendo las diversas condiciones del problema, establecidas en "las restricciones". Los modelos que se obtienen como un conjunto de ecuaciones se denominan con frecuencia modelos analíticos, es decir modelos de ecuaciones diferenciales o de optimización. Por cierto que, los estudiosos de las ecuacionesdiferenciales afirman con orgullo que todos los modelos analíticos son de ecuaciones diferenciales, ya que incluso una simple ecuación algebráica es una ecuacion diferencial de orden cero (sic). Cualquiera que sea el caso, analizaremos aquí a manera de introducción los modelos analíticos y los de simulación, que por cierto aún no decimos como son, pues primero veremos algunas inconveniencias de losmodelos analíticos. Posteriormente, despues de discutir brevemente que son los modelos de simulación, indicaremos ventajas y desventajas de los modelos de simulación.
  INCONVENIENCIA DE LOS MODELOS ANALITICOS
La construcción de un modelo analítico tiene con frecuencia serios invonvenientes, entre los que podemos citar:
    1) La dificultad de encontrar el modelo de ecuaciones querepresenten al sistema real y
    2) La dificultad para resolver el modelo.
Por otro lado, con frecuencia se requiere que los individuos que participan en el equipo deben tener una gran capacitación y destreza. De modo que estos equipos de trabajo suelen ser costosos. En contraparte, para obtener modelos de simulación, los equipos de trabajo pueden estar conformados por personas con menor calificación,de modo que la coordinación de estos equipos es en general mas simple y casi siempre más económico. Con esto no se pretende decir que los modelos analíticos sean inútiles, ya que existen cierto tipo de problemas, para los cuales se conoce la forma de obtención del modelo así como la manera de construir un algoritmo eficiente para resolverlo.
¿QUÉ ES SIMULACIÓN?
Simulación es una palabra que esfamiliar a los profesionales de todas las disciplinas e incluso para aquéllos que no han estudiado una carrera profesional. De esta manera el significado de la palabra Simulación se explica casi por sí misma. Entre los significados que podemos obtener de la gente común y corriente para la palabra "Simular", se encuentran los siguientes: "Imitar la realidad", "emular un sistema", "dar laapariencia o efecto de un sistema o situación real". Hay muchas definiciones propuestas sobre lo que significa Simulación, he aquí algunas definiciones:
"Una simulación es una imitación de la operación de un proceso del mundo real sobre determinado tiempo"
 "El comportamiento de un sistema durante determinado tiempo puede ser estudiado por medio de un modelo de simulación. Este modelo usualmente tomasu forma a partir de un conjunto de postulados sobre la operación del sistema real".
En la primera definición, está implícito un sistema, mismo que contiene un proceso (posiblemente formado por subprocesos). De esta manera se trata de un sistema el cual cambia con el tiempo. Nótese que en esta definición no se señala si las relaciones de las variables del sistema son discretas o continuas, esto...