Simulacion

´ SIMULACION SEGUNDO SEMESTRE 2011 Prof. Guillermo S´nchez M. a

Taller 8
13/10/2011

... seguimos esperando....
Recordatorio.
Recordemos que una funci´n de distribuci´n normal de una variablealeatoria X, con o o 2 media µ y varianza σ est´ dada por: a Y =√
1 1 e− 2 2 π σ2 (X−µ)2 σ2

.

Situaci´n. o
Consideremos un fen´meno de espera en el que los tiempos entre llegadas de losclientes o al sistema est´n distribuidos normalmente con media 1.5 minutos y varianza 1/9 minutos, y a que el tiempo de servicio es constante e igual a 1.5 minutos por cliente. Realizar el proceso desimulaci´n para 20 clientes seg´n la norma FIFO, y suponiendo que el primer cliente llega en o u el instante t = 0.

Antes de comenzar a simular, se debe notar que en esta situaci´n la atenci´n alcliente tiene o o una duraci´n fija, mientras que en el caso de la consulta m´dica (ejemplo anterior), el tiempo o e entre llegadas permanec´ fijo. ıa En primer lugar debemos notar que hay que simular 19valores de una distribuci´n normal o de media 1.5 y varianza 1/9, que representar´n los tiempos de llegadas de los 19 clientes que a junto con el que llega en t = 0, dan lugar a los 20 clientes para losque se realizar´ la simulaci´n. a o Usando un programa computacional para tal efecto, se obtienen los siguientes valores: 1.89195, 1.31221, 1.57846, 1.01915, 1.14027, 1.49266, 0.63824, 1.35224,1.16557, 1.49071, 2.00875, 1.29829, 1.55468, 1.71768, 1.31965, 2.21168, 1.56148, 1.29446, 1.35043 1

Con los valores obtenidos, complete la tabla adjunta.

Tiempo entre Cliente llegadas R(i) 1 0 21.89195 3 1.31221 4 1.57846 5 1.01915 6 1.14027 7 0.63824 8 1.49266 9 1.35224 10 1.16557 11 1.49071 12 2.00875 13 1.29829 14 1.55468 15 1.71768 16 1.31965 17 2.21168 18 1.56148 19 1.29446 20 1.35043Tiempo de llegadas T (i)

Tiempo de servicios S(i)

Tiempo de salida A(i)

Tiempo de permanencia W (i)

Tiempo de espera E(i)

Tiempo de ocio

N´mero u de clientes en cola C(i)

De...