Simulacion

SIMULACION
DEFINICION DE SIMULACION.
“Simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias
con el mismo con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o de evaluar nuevas
estrategias - dentro de los límites impuestos por un criterio o conjunto de ellos -, para el funcionamiento
del sistema.” . R.E. Shannon
Simulación frente asoluciones analíticas
Inicialmente el uso de las ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales, han sido las herramientas más
usadas para modelizar sistemas. Para resolverlas, se han reducido muchas veces a sistemas lineales, siendo
el álgebra vectorial ( calculo matricial, teoría de autovalores,etc.. ) , el análisis funcional y la teoría general
de operadores herramientas útiles que con ciertascondiciones simplificadoras, se han mostrado eficaces en
el estudio de la física, economía, biología, sociología,etc..Pero, ya en el siglo XIX este impresionante
arsenal matemático, base de toda la ciencia clásica, empezó a mostrar su insuficiencia ante dos
circunstancias que afectan al estudio de los sistemas : la incertidumbre y la imprecisión.Para la primera el
Cálculo de Probabilidades yla Estadística con sus diversas ramas ( Teoría de la Estimación y de los
Procesos Aleatorios, los modelos de Previsión, el Análisis Multivariante,etc..) han dado solución a muchos
problemas, pero su correcta aplicación está sujeta a fuertes restricciones teóricas y prácticas.
La cada vez mayor complejidad de los problemas y el estudio de sistemas abiertos hacen que la
formalización matemáticaclásica sea insuficiente. Así han surgido otros artificios, como la caja negra,
procedente de la teoría de regulación automática ( cibernética y robótica ), la topología de redes, la
algorítmica y las técnicas de la matemática discreta, la programación matemática (lineal,
cuadrática,dinámica) y todas aquellas técnicas que conforman la Investigación Operativa o Investigación de
Operaciones (problemas de transporte, secuenciación óptima de actividades y tareas, la teoría de la
decisión y de los juegos,etc..)
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Es obvio señalar que el uso de estas herramientas se ha visto potenciado por el uso generalizado
del ordenador.El ordenador ha permitido también el tratamiento de problemas para los que la
formalización matemática del sistema , tanto en sus elementos deterministas comoen los aleatorios, es muy
difícil o imposible. Esta dificultad se ha reducido en gran medida gracias al uso cada vez más general de las
llamadas técnicas de simulación,las cuales permiten el modelado y estudio de muchos sistemas de
estructura compleja, obteniendo soluciones numéricas aproximadas.
A pesar de su utilidad la simulación no puede considerarse como una panacea capaz de resolvertodo tipo de situaciones, aún contando con la ayuda de los lenguajes especializados para la simulación, o
de los avances que han representado los entornos de software específico para simulación, con
simuladores visuales,etc.La realización de un estudio de simulación puede comportar un esfuerzo y un
consumo de recursos no despreciable en cualquiera de sus fases : definición del problema, recogidade
información, construcción del modelo y programación del mismo, realización de los experimentos de
simulación en computador, etc. Sistemas complejos pueden conducir a programas largos y complejos que
requieran cantidades importantes de recursos computacionales.
Sin embargo la simulación , por sus características, y por los desarrollos computacionales que se
han conseguido en los últimosaños, sigue presentando una serie de ventajas que no solo la convierten en el
procedimiento más adecuado en muchos casos, sino que hacen que sea la única alternativa tecnológica en
muchos otros.Esto resulta especialmente obvio en aquellos casos en los que las características del sistema
que se pretenden estudiar hacen inviable,por razones físicas o de coste, la experimentación directa sobre el...