simulacion
Es la experimentación con un modelo de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo.
La simulación por sistemas discretos es una técnica informática de modelado dinámico desistemas. Frente a su homóloga, la simulación de tiempo continuo, esta se caracteriza por un control en la variable del tiempo que permite avanzar a éste a intervalos variables, en función de laplanificación de ocurrencia de tales eventos a un tiempo futuro. Un requisito para aplicar esta técnica es que las variables que definen el sistema no cambien su comportamiento durante el intervalo simulado.Estos sistemas se caracterizan por mantener un estado interno global del sistema, que puede no obstante estar física o lógicamente distribuido, y que cambia parcialmente debido a la ocurrencia de unevento.
El estado del sistema solo cambia mediante la ejecución de eventos, que se almacenan en un contenedor, y uno o varios procesos dedicados a su ejecución avanzan el tiempo de simulación amedida que se van ejecutando y eliminando los eventos pendientes para el valor de tiempo actual.
La ejecución de un evento puede desencadenar la generación de nuevos eventos futuros. Cada uno está marcadopor su tiempo, por lo que el orden de generación puede no coincidir con el orden de ejecución.
VARIABLES ESTOCASTICAS:
Variable estocástica es una variable estadística cuyos valores se obtienende mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2),etc.) a números reales (p.e., su suma).
Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de unacantidad cuyo valor actualmente existente es incierto (p.e., como resultado de medición incompleta o imprecisa). Intuitivamente, una variable aleatoria puede tomarse como una cantidad cuyo valor no es...
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