simulacion
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INTRODUCCION……………………………………………………………………………………………………………..4-5
TRABAJO SOBRE SIMULACION……………………………………………………………………………..………6-15
1. ¿QUE ES SIMULACIÓN?
2. VENTAJAS DE LA SIMULACIÓN
3. DISEÑO DEL PROCESO DE SIMULACION
4. APLICACIONES DE LA SIMULACIÓN
4.1 CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN
4.2 EJEMPLOS DE LA APLICACIÓN DE LA SIMULACION
5. TEORIA DE COLAS O LINEA DE ESPERA
5.1¿QUE ES LA TEORIA DE COLAS O LINEA DE ESPERA?
6. MODELO DE FORMACION DE COLAS
7. OBJETIVOS DE LA TEORIA DE COLAS
8. ELEMENTOS EXISTENTES EN LA TEORIA DE COLAS
CONCLUSIÓN………………………………………………………………………………………………………………….16
BIBLIOGRAFIA…………………………………………………………………………………………………………………17
INTRODUCCIÓN
Simulación es un área de estudio que forma parte de la Investigación de Operaciones(IDO), La cual es usada prácticamente en todas las áreas de estudio conocidas. Simulación permite estudiar un sistema sin tener que realizar experimentación sobre el sistema real. Esto presenta muchas ventajas que discutiremos más adelante aquí. Sin embargo, esta no es la única forma de estudiar un sistema; otra posibilidad es construir un modelo análitico conformado por un conjunto de ecuaciones(generalmente diferenciales) que representan al sistema para luego resolverlo para diferentes situaciones, o bien plantear un modelo de optimización que pretende proporcionar la mejor estrategia que el sistema debe adoptar para funcionar mejor de acuerdo con alguna medida de rendimiento establecida en la "función objetivo" y satisfaciendo las diversas condiciones del problema, establecidas en "lasrestricciones". Los modelos que se obtienen como un conjunto de ecuaciones se denominan con frecuencia modelos analíticos, es decir modelos de ecuaciones diferenciales o de optimización. Por cierto que, los estudiosos de las ecuaciones diferenciales afirman con orgullo que todos los modelos analíticos son de ecuaciones diferenciales, ya que incluso una simple ecuación algebráica es una ecuaciondiferencial de orden cero (sic). Cualquiera que sea el caso, analizaremos aquí a manera de introducción los modelos analíticos y los de simulación, que por cierto aún no decimos como son, pues primero veremos algunas inconveniencias de los modelos analíticos. Posteriormente, despues de discutir brevemente que son los modelos de simulación, indicaremos ventajas y desventajas de los modelos desimulación.
La creciente capacidad de las computadoras y la inmensa investigación en el campo de la Ciencia de la Computación otorgan nuevas herramientas para apoyar el proceso de la toma de decisiones en diversas disciplinas y áreas de diseño y manejo de la industria. La Simulación es una de las herramientas más importantes y más interdisciplinarias. En pocas palabras podemos decir, que la simulaciónrealiza cuando la computadora finge ser una tienda, un avión o un mercado de abarrotes. El usuario define la estructura del sistema que quiere simular. Una corrida del programa de simulación correspondiente le dice cual será el comportamiento dinámico de su empresa o de la maquina que esta diseñando. Así podemos ver los pronósticos para la demanda y utilidad de nuestro producto, o ver cuando unmecanismo pueda fallar en las condiciones adversas del ambiente donde funcionará.
Las "colas" son un aspecto de la vida moderna que nos encontramos continuamente en nuestras actividades diarias. En el contador de un supermercado, accediendo al Metro, en los Bancos, etc., el fenómeno de las colas surge cuando unos recursos compartidos necesitan ser accedidos para dar servicio a un elevado número detrabajos o clientes.
El estudio de las colas es importante porque proporciona tanto una base teórica del tipo de servicio que podemos esperar de un determinado recurso, como la forma en la cual dicho recurso puede ser diseñado para proporcionar un determinado grado de servicio a sus clientes. Debido a lo comentado anteriormente, se plantea como algo muy útil el desarrollo de una herramienta que...
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