Simulacion

IMPORTANCIA DE LOS MODELOS1
“Ninguna parte substancial del universo es tan simple de comprender y controlar
sin el uso de la abstracción. La abstracción consiste en reemplazar la parte del
universo bajo consideración por un modelo de estructura similar pero más simple.”
(Arthur Wiener)

1. TIPOS DE MODELOS (Davis/McKeown)
1.1. Modelo Mental.
El proceso de construcción de modelos es usadodiariamente, tal vez sin darnos
cuenta, en muchas de nuestras actividades diarias. Considere, por ejemplo, el
caso de un estudiante que desea hacer una presentación en clase utilizando
ayudas audiovisuales. Este estudiante desea arreglar el mobiliario del aula de
clase (sillas, mesas, proyectores, pantallas, cortinas, etc.). El objetivo es el de
tener una distribución del aula atractiva perotambién funcional para sus oyentes.
Una alternativa es la de visualizar diferentes distribuciones del aula, y evaluar
cada alternativa. Si lo hace así, el estudiante estará utilizando un modelo mental
para su problema.
1.2. Modelo a escala.
Aunque el estudiante considerado hace un momento puede hacer una especie de
maqueta a escala del aula y los muebles requeridos, y físicamente colocar esamaqueta sobre una mesa y ensayar las diferentes distribuciones, este tipo de
aproximación de modelos a escala se utiliza más ampliamente en problemas de
mayor magnitud.
Por ejemplo, considere el caso de un Ingeniero que está a cargo del diseño de la
planta de una empresa manufacturera. Aquí, para el Ingeniero puede ser muy
difícil visualizar un modelo mental de toda la fábrica, y elIngeniero no puede darse
el lujo de utilizar a todos los operarios para ensayar diferentes distribuciones
físicas de las máquinas y puestos de trabajo, efectuando corridas de producción
con cada distribución y luego comparar resultados. En este ejemplo, el Ingeniero
podría utilizar un modelo a escala y evaluar diferentes alternativas.
1.3. Modelos Matemáticos.
Modelos mentales y los modelos aescala, pero los modelos matemáticos son
relativamente nuevos. La mayoría de los análisis o de las técnicas que utiliza la
Ingeniería de Productividad y Calidad son conducidos utilizando modelos
matemáticos. Dichos modelos han sido desarrollados usando símbolos
matemáticos que representen los diferentes componentes del problema.

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Adaptado de las notas de clase del profesor José A. Soto M.2. CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS
2.1. Normativos vs. Descriptivos.
Un modelo descriptivo es aquel que representa una relación pero no indica ningún
curso de acción. Por el contrario, el modelo normativo (llamado también modelo de
optimización) debe indicar el curso de acción que debe tomarse para alcanzar el
objetivo.
Los modelos descriptivos son útiles para predecir el comportamiento delsistema,
pero no tienen la capacidad de identificar el «mejor» curso de acción para el
administrador. La mayoría de los modelos estadísticos son descriptivos (por
ejemplo, un modelo de regresión indica la relación entre un variable dependiente y
una o más variables independientes, pero este modelo no indica qué valores se
deben tomar para las variables independientes).
Los modelos normativospueden tener submodelos descriptivos, pero, como se
dijo antes, se caracterizan porque permiten determinar el mejor (o el óptimo) curso
de acción. Esto implica que al modelo se ha incorporado uno o varios objetivos,
restricciones, variables y parámetros.
2.2. Determinísticos vs. Estocásticos.
En un modelo determinístico las relaciones funcionales, o sea los parámetros del
modelo, sonconocidos con certeza. Por ejemplo, se puede decir que un tractor
recorre diez kilómetros en una hora. Pero si no estamos ciertos del parámetro,
tenemos que introducir la incertidumbre, y decir, por ejemplo, que la probabilidad
de que el tractor recorra diez kilómetros en una hora es de 0.75. En este caso se
estará desarrollando un modelo estocástico.
2.3. Lineales vs. No-lineales.
Un modelo...