Simulacion

Conceptos Básicos

• Qué es simulación • Áreas de aplicación • Ventajas y desventajas de la simulación • Etapas en un estudio de simulación • Aproximaciones al modelado • Ejemplo • Referencias

Lenguajes de simulación

2006-2007

¿Qué es simulación?
• Según el diccionario de la RAE simular es: “Representar algo, fingiendo o imitando lo que no es.” • Según el Handbook of Simulation (1998)es una imitación de las operaciones de un sistema o proceso real a lo largo del tiempo (Sistemas complejos). • Involucra la generación de una historia artificial del comportamiento del sistema y a partir de dicha historia se efectúan inferencias relativas a las características operacionales del sistema real que representa. • Permite describir y analizar el comportamiento del sistema real, yresponder ciertas interrogantes para apoyar el diseño de sistemas reales. • En el caso de algunos problemas reales es una metodología indispensable para resolverlos.

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¿Qué es simulación?

• Es una metodología que permite apoyar la toma de decisiones.
– ya sea en el diseño de Sistemas, antes que éstos sean construidos – ya sea probando políticas defuncionamiento, antes que éstas sean implantadas

• La Simulación, no resuelve los problemas por sí misma, sino que ayuda a:
– Identificar los problemas relevantes – Evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas

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¿Qué es simulación?

• ¿Por qué son necesarios los modelos de simulación o prototipos? • La experimentación de un sistema o procesos ...Puede generar problemas éticos ... puede generar problemas económicos ... o puede llevarlo a colapsos ... o puede ser simplemente imposible Por ejemplo; en el desarrollo de un nuevo producto

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La simulación... • Es un término muy amplio, en realidad existen varios enfoques para analizar problemas
– La Simulación requiere de MODELOS (validez)

• No es unasolución analítica
– No obtiene resultados exactos (desventaja) – Permite modelar sistemas complejos (ventaja)

• Es mejor una respuesta aproximada al problema correcto que una respuesta correcta al problema aproximado • Es la técnica de modelado estocástico más útil, de mayor reconocimiento en diversos campos de aplicación • Un modelo es una representación de un sistema pensada para unosobjetivos. Un mismo sistema real puede tener varios modelos.
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Áreas de Aplicación
• • • • • • • • • Sistemas de Computadoras. Evaluar hardware o requisitos de software. Telecomunicaciones. Diseñar sistemas de comunicación o protocolos para mensajería, etc. Transporte y Energía. Diseñar facilidades como autopistas, metros, puertos, etc. Aplicaciones Militares yNavales. Evaluación de nuevas armas o tácticas. Economía. Análisis de sistemas económicos o financieros. Fabricación. Diseñar y analizar políticas de planificación, inventarios, etc. Personal en empresas de servicios – Bancos, Comida Rápida, Correo, ... Distribución y Logística Salud — Salas de urgencias y de operaciones – Planes de Emergencia (terremotos, inundaciones) – Distribución de Servicios(juzgados, hospitales)
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¿Cuándo simular?

Como regla general, la simulación es apropiada cuando: • Desarrollar un modelo analógico es muy difícil o quizás aún imposible • El sistema tiene una o más variables aleatorias relacionadas • La Dinámica del sistema es extremadamente compleja • El objetivo es observar el comportamiento del sistema sobre un período • Lahabilidad de mostrar la animación es importante.
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Temas a considerar
Aunque se verán más adelante con detalle ante un estudio de simulación surgen las siguientes preguntas: ¿Cómo se determina la forma de los datos de entrada? ¿Cómo generar variables aleatorias si dichos datos siguen distribuciones distintas de la uniforme? ¿Cómo puede saber el usuario que...