simulacion

 INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ORIZABA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
S I M U L A C I Ó N
SEMESTRE: VERANO/2014

Objetivo: El alumno analizará, modelará yexperimentará sistemas productivos y de servicios, a través de la simulación discreta, con el fin de detectar problemas tales como cuellos de botella, retrasos, sobredimensionamiento, entre otros, aplicandolos resultados obtenidos para la generación de alternativas de mejora, incluyendo aspectos económicos y con enfoques de sustentabilidad.


Unidad
Temas
Subtemas


1Introducción a la Simulación de eventos discretos


1.1.Introducción
1.2.Definiciones y Aplicaciones
1.3. Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
1.4.Sistemas, Modelos yControl
1.5. Mecanismos de tiempo fijo y tiempo variable
1.6.Etapas de un Proyecto de simulación

2
Generación de Números Aleatorios
2.1. Números aleatorios: definición,propiedades, generadores y tablas
2.2. Propiedades de los números pseudoaleatorios.
2.3. Pruebas estadísticas de aleatoriedad para los números pseudoaleatorios: de medias, de varianza, de independencia yde bondad de ajuste.
2.4. Obtención de números pseudoaleatorios utilizando paquetes computacionales.
2.5. Método de Monte Carlo


3
Generación de variables
aleatorias
3.1 Introducción3.2. Generación de variables aleatorias discretas y continuas utilizando
Paquetes computacionales como Excel, ProModel, Arena


4

Lenguajes de Simulación y Simuladores deEventos Discretos

4.1. Antecedentes de los lenguajes de simulación y simuladores
4.2. Aprendizaje y uso de un Simulador como: ProModel, Arena, entre otros.
4.3.Características del software
4.4.Construcción de modelos
4.5. Consideraciones económicas en la simulación.
4.6.Realizar prácticas utilizando el simulador para procesos productivos, de
transporte, líneas de espera, calidad,...