simulacion

En otra entrada introduje el concepto de eurística, en este post trataré de introducir el concepto de proceso estocástico. Son muchos los estudiantes y aún profesionales que ignoran o de algún modono tienen un pleno entendimiento de este término.

Muchos relacionan un proceso estocástico a una clase de serie aleatoria y en algun grado estan en lo cierto. Existen procesos llamadosdeterministicos, son procesos en los que conociendo las condiciones iniciales siempren siguen el mismo curso y producen el mismo resultado final, o sea no elementos aleatorios están presentes, podemos predecir enel tiempo todos los posibles estados y el estado final siempre será el mismo dado unas mismas condiciones iniciales. En procesos estocásticos no estamos presente a un simple curso de acontecimientosen el tiempo, o sea que hay un grado de indeterminación en los posibles cursos o sequencias de pasos que tome el proceso y este escenario múltiple puede ser descrito por distribuciones y densidadesprobabilísticas. En un proceso estocástico aun cuando tenemos las mismas condiciones iniciales en el comienzo hay diferente cursos de acontecimiento que el proceso puede tomar y por ende se puedearribar a diferentes estados finales partiendo de unas mismas condiciones iniciales. Es importante notar que todos estos cursos no poseen la misma probabilidad de ocurrir en el tiempo, algunos puedenacontecer mas frecuente que otros. Por eso en sistemas donde ocurren procesos estocasticos es importante identificar y caracterizar cada posible curso de acontecimiento por su probabilidad de ocurrir. Engeneral todo proceso estocástico es sometido a analisis de probabilidades. Un ejemplo clásico de proceso y sistema estocástico es la presion que ejerce un gas sobre las paredes de un recipiente, sitomamos en cuenta el movimiento de cada molécula individual del gas es un proceso deterministico, pero el movimiento colectivo de todas las moleculas del volumen del gas es imposible de determinar con...