Simulacion

¿QUÉ ES SIMULACIÓN?
Simulación es una palabra que es familiar a los profesionales de todas las disciplinas e incluso para aquéllos que no han estudiado una carrera profesional. De esta manera el significado de la palabraSimulación se explica casi por sí misma. Entre los significados que podemos obtener de la gente común y corriente para la palabra "Simular", se encuentran los siguientes: "Imitarla realidad", "emular un sistema", "dar la apariencia o efecto de un sistema o situación real". Hay muchas definiciones propuestas sobre lo que significa Simulación, he aquí algunas definiciones:
"Una simulación es una imitación de la operación de un proceso del mundo real sobre determinado tiempo"
 "El comportamiento de un sistema durante determinado tiempo puede ser estudiado por medio de unmodelo de simulación. Este modelo usualmente toma su forma a partir de un conjunto de postulados sobre la operación del sistema real".
En la primera definición, está implícito un sistema, mismo que contiene un proceso (posiblemente formado por subprocesos). De esta manera se trata de un sistema el cual cambia con el tiempo. Nótese que en esta definición no se señala si las relaciones de lasvariables del sistema son discretas o continuas, esto depende del modelo que representará al sistema real. Esta división no existe siempre en la realidad, hemos sido los seres humanos quienes lo hemos dividido (para facilitar su estudio) en discreto y continuo.  Esto pasa con todas las cosas de la naturaleza; está es única, sin embargo, el hombre se ha encargado en dividirla en fisica, biología,matemáticas, etc. No importa como dividamos a la naturaleza esta seguirá siendo única y probablemente indivisible.
Un modelo es una representación de un objeto de interés. No obstante que el objeto sea único, el número de representaciones es por lo general muy grande, de modo que el número de modelos de un sistema del mundo real lo es es también. Puesto que para un sistema del mundo real habrá tantasrepresentaciones como concepciones de la realidad se tengan, el número de modelos es por lo general infinito. El hecho de que se tenga más de un modelo de simulación para un sistema real, no nos debe preocupar demasiado, encontrar un modelo de simulación casi siempre es facil, mientras que encontrar un modelo analítico con frecuencia es una tarea ardúa, independientemente que, para muchos problemas,un modelo analítico,simplemente no existe.
Obsérvese que en la segunda definición también se hace incapié de un modelo, dejando entrever la posibilidad de diferentes modelos, lo cual resulta totalmente natural, dada la multiplicidad de modelos para un mismo objeto del mundo real. Nótese también que se propone un objetivo de la simulaciön: "estudiar sistemas reales a través de modelo". Podriamosagregar aun más que el propósito de estudiar a los sistemas reales es comprender la interacción de los procesos que inervienen en el, con el propósito de modificarlos para obtener un beneficio determinado. En esta definición está implicito que:
1)    Un modelo de simulación representa un conjunto de suposiciones (o postulados) sobre la operación de un sistema real. 
2)    Los postulados de unmodelo de simulación se pueden expresar como relaciones entre entidades u objetos de interés del sistema en forma de expresiones matemáticas, lo que llevaría a un modelo analítico.
Afortunadamente, es posible reemplazar esas expresiones mátemáticas y el cálculo de los valores de las variables de interés, a través de funciones de distribución de probabilidad. Para los problemas de líneas de espera,existen modelos analíticos que pretenden representar los resultados promedio de la utilización de dichas funciones de distribución de probabilidad. Los Modelos de Markov también apuntan en esa dirección. Los Modelos de simulación de eventos discretos (o simulación tipo MonteCarlo), por el contrario, utilizan estas funciones de distribución con el propósito de realizar una experimentación cuyos...