Simulacion

“Landuse, biofuels and rural development in the La Plata Basin”
IDRC Grant ID 104783-001

Modelos Basados en Agentes (MBA): definición, alcances y
limitaciones
Carolina Cardoso
Ecole doctorale ABIES -AgroParisTech Paris, France
Federico Bert
Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía and Asociación Argentina de Consorcios Regionales
de Experimentación Agrícola (AACREA) BuenosAires, Argentina
Guillermo Podestá
University of Miami, Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science Miami, Florida, USA

Objetivos del documento
Este documento describe de manera breve los principales conceptos de los Modelos Basados en
Agentes. El documento es un texto introductorio simple para orientar a quienes no han tenido contacto
previo con esta técnica de modelación y preveanque puede ser de utilidad para sus investigaciones. Por
este motivo, el documento incluye una breve definición de los Modelos Basados en Agentes, sus
componentes, su potencial utilidad, sus ventajas y algunas guías para definir si esta técnica es apropiada
para el problema que se desea resolver.
El contenido del documento se basa en la literatura (artículos científicos, libros y capítulos delibros),
sitios web, reportes, y experiencia de los autores sobre la metodología de Modelación Basada en Agentes
y sobre ejemplos de aplicación de los mismos. Al final del documento se incluyen citas de algunas de
estas fuentes.

¿Qué son los Modelos Basados en Agentes (ABM)?
Un modelo es una representación simplificada de la realidad. Así, un modelo representa de manera
simplificada losdiferentes componentes y procesos que forman parte del sistema en estudio. El proceso
de construcción de un modelo contribuye a identificar, seleccionar y ordenar la información disponible
en relación al funcionamiento del sistema de estudio. El modelo – resultado del proceso de modelación
– y la simulación (“corrida” en el tiempo del modelo) constituye una herramienta útil para comprender
1“Landuse, biofuels and rural development in the La Plata Basin”
IDRC Grant ID 104783-001

el funcionamiento de un sistema y evaluar la respuesta del mismo a cambios en diferentes componentes
internos o externos del sistema.
La modelación basada en agentes es una técnica de modelación que complementa los métodos
analíticos tradicionales. En los modelos basados en agentes (MBA) – tambiénconocidos como sistemas
multi-agentes, sistemas basados en agentes, etc. - un sistema es modelado como una colección de
entidades autónomas de toma de decisión llamadas agentes. Cada agente evalúa su situación y toma
decisiones sobre la base de un conjunto de reglas de decisión. A diferencia de los métodos analíticos,
que se enfocan en modelar y caracterizar el equilibrio de un sistema (enfoque“top-down”), los modelos
basados en agentes ofrecen la posibilidad de generar (i.e., modelar) ese equilibrio. En este sentido, los
ABM tienen un enfoque “bottom-up”: esto significa que el modelador representa el comportamiento y
las interacciones de los agentes individuales y objetos locales que componen el sistema y obtiene como
resultado un patrón de comportamiento a nivel del sistema (ver tambiénfenómeno de emergencia;
punto 2).
Un MBA está compuesto de una colección de agentes, un ambiente a través del cual los agentes
interactúan y reglas que definen las relaciones entre agentes y su ambiente y que determinan la
secuencia de acciones en el modelo (Parker et al. 2003). Los agentes son entidades físicas o virtuales que
toman decisiones de manera autónoma. Pueden representar átomos,células, animales, gente u
organizaciones dependiendo de su aplicación. El ambiente es el espacio virtual en el que interactúan los
agentes (e.g., puede representar un espacio geográfico). Los agentes tienen recursos propios (e.g.,
tierra, capital), objetivos (e.g., maximizar su renta, disminuir riesgo) y capacidades sensoriales, es decir,
tienen información sobre atributos y estado de...