Simulaciones de Negocios

SIMULACIÓN DE NEGOCIOS.
Simular es integrar en un programa de computación las relaciones o causalidades que el experto conoce.
Enseña a realizar experimentos con un modelo lógico-matemático en lugar de hacerlo con el sistema real.
REALIDAD / SISTEMA -

MODELO MENTAL

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MODELO LÓGICO MATEMÁTICO

Es la realización de experimentos sobre un modelo, en lugar de hacerlo con un sistema real.El modelo es una abstracción simplificada de la realidad, y simular es experimentar con el modelo.
Extraemos de la realidad lo relevante y casi siempre lo que extraemos de la realidad es un sistema (un
conjunto interrelacionado de partes).
El modelo sobre el que se trabajará no será un modelo físico (como los usados por los arquitectos), sino
que será un modelo lógico matemático (dado que,como decía Simon, tenemos racionalidad limitada, y no
ayudamos por la computadora).
Teoría de la complejidad:
- Basada en sistemas no lineales (no tiene relación de certeza entre variables, y no se conoce el
resultado dado que no tiene una única solución).
- No puede ser entendida analíticamente.
- La interacción entre diferentes individuos, produce un comportamiento no predecible.Clasificación de simuladores:
Relación entre la persona y la computadora.
- HOMBRE
HOMBRE
o Rol Playing. A veces no considerado simulación porque no hay intervención de la máquina
(computadora), y si definimos a simulación como experimental con un modelo lógico
matemático… este caso no sería simulación.
- HOMBRE
MAQUINA
o Cuando la computadora tiene una soft que permite interacción solo entre elhombre y la
computadora (Ej. Brand Management Microwolrd)
- HOMBRE
MAQUINA
HOMBRE
o Una persona que pone las decisiones en un soft, otra persona en otro soft, y las respuestas
que da es una respuesta donde se vincula la interacción de las demás personas (Ej.
Monopoly ya que al estar en competencia, se gana o pierde en función a las acciones de los
otros)
- MAQUINA (sola)
o Es un casodonde el hombre solo le da información a la maquina, y ésta hace la simulación.
Información en la computadora (Ej. El día después de mañana)
Grado de conocimiento de las relaciones Causa-Efecto.
- Caja negra.
o Cuando no veo lo que pasa, no veo formulas, etc.
- Caja Transparente
o Cuando puedo ver las variables, y como está hecho el modelo y hasta puedo cambiarlo.
Uso como herramientaeducacional.
- De presentación:
- De práctica: Cuando el modelo ya se encuentra hecho y permite la práctica.
- Híbridos:

Ventajas y desventajas.
Ventajas:
- Automatización del proceso de toma de desiciones.
- Análisis de comportamientos no lineales a lo largo del tiempo.
- Anticipación y reacción rápida ante cambios en las variables.
Desventajas:
- Obtención de resultados que difieran de lapuesta en práctica.
- Mucho tiempo de programación y control de relación entre variables.
MONTECARLO.
Sistema de simulación de modelo tabular, donde al seleccionar números al azar (para no predisponer la
decisión según nuestro modelo mental).
Esta información puede servir para probar como está funcionando mi empresa o para saber si mi ppto es
razonable. Pero no podré tomar una decisión porquesurja de Montecarlo (ya que al tomar números al azar
no será útil. Lo que será útil será el razonamiento que estoy empleando)
AUTOMATAS CELULARES. Los AC modelizan un mundo en el cual el espacio es representado como una
cuadrícula uniforme, el tiempo avanza por períodos discretos, y “las leyes” del mundo son representadas
por un conjunto unitario de reglas que permite calcular el estado decada celda a partir de su propio estado
previo y los estados de sus vecinas inmediatas. CONTAGIO, RUMOR. Un infectado solo podrá contagiar a
sus vecinos (regla de VON NEUMANN)
TECNOLOGIAS INTELIGENTES: SISTEMAS EXPERTOS, REDES NEURONALES, ALGORITMO GENETICO.
SISTEMA EXPERTO: Acumulación de conocimientos.
REDES NEURONALES: Es una simulación del cerebro humano. Analizan información, clasfican,...