Simulación de sistemas

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA

FACULTAD DE INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS
Escuela Profesional de Ingeniería Industrial











APUNTES DE CLASE

SIMULACIÓN DE SISTEMAS DE EVENTOS DISCRETOS


Realizado por:
Ing. Efraín Rafael Murillo Quispe




AREQUIPA – PERU
2010
1. Introducción a la Simulación de Sistemas


INTRODUCCIÓN
La simulaciónes una técnica numérica que se aplica a cierta clase de problemas que surgen en la industria, planificación de proyectos o en administración. Como tal es una herramienta más que se utiliza en el campo de la investigación de operaciones.
Es una técnica que permite representar un sistema real mediante un modelo de simulación basado en computadora.
El modelo de simulación debe imitar elfuncionamiento del sistema real de tal forma que se pueda experimentar alternativas de optimización.
Se recurre a la simulación cuando no existen métodos analíticos que no pueden resolver el problema. Al simular el funcionamiento de un sistema o mejor dicho el modelo del sistema nuestro interés, es lograr obtener datos al respecto de su comportamiento frente a distintas situaciones relevantes.
DEFINICIÓNROBERT SHANNON
La simulación es el diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentalmente con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema del mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales puedan operar el sistema.
SHUBIK
Es un modelo, dice que la simulación de un sistema o de un organismo es la operación de unmodelo lo cual se va a llamar simulador el cual es una representación del sistema. Este modelo o simulador estará sujeto a diversas manipulaciones, las cuales serían imposibles de realizar, demasiado costosas o imprácticas. La operación de un modelo puede estudiarse y con ello conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real – costoso.
QUE INTENTA LA SIMULACION1. Descubrir el comportamiento de un sistema
2. Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado
3. Usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se producirían en el sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación.
PROPIEDADES DE LOS MODELOS DE SIMULACION
DEFINICION DE MODELO
Modelo es unarepresentación de un objeto, sistema o idea de forma diferente a la de identidad misma.
Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar un sistema.
El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de este, con la diferencia del material que lo compone o de su escala, inclusive puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del objeto.
FUNCIONES DEL MODELO
Comparar
PredecirEjemplo: La pintura de un paisaje es una réplica de algo que existe. Un carro de madera es la réplica de un original.
ESTRUCTURA DEL MODELO
El modelo se puede escribir de tal forma:
E = F(Xi, Yi)
Donde:
E: Es el efecto del comportamiento del sistema
Xi: Son las variables y parámetros que nosotros podemos controlar
Yi: Las variables y los parámetros que nosotros no podemos controlar
F: Esla función con la cual relacionamos Xi con Yi con el fin de modificar o dar origen a E.

PROPIEDADES DE LOS MODELOS
1. COMPONENTES:
Generalmente son las partes o componentes de un conjunto que forman el sistema o definen la estructura física del sistema.
2. VARIABLES: Relacionan los componentes entre sí y pueden ser de tres tipos:
Exógenas: Son las variables independientes o de entrada delmodelo. Estas se clasifican en controlables y no controlables. Las controlables están sujetos a la manipulación de quienes toman decisiones por ejemplo la duración de las fases del semáforo. Las no controlables surgen del medio ambiente, como el intervalo entre llegada de los vehículos a la intersección.
Endógenas: Son variables dependientes o de salida del modelo como por ejemplo el tiempo...