simulación

5.- Generación de variables aleatorias

La generación de cualquier variable aleatoria se va a basar en la generación previa de una
distribución uniforme (0,1), visto en el tema anterior. En estecapítulo vamos a estudiar ciertas
transformaciones o algoritmos que nos van a transformar dichos números generados en valores de
otras distribuciones.

5.1.- Introducción
Buscamos métodos que nospermitan obtener valores de variables aleatorias que sigan
determinadas distribuciones de probabilidad a partir de los números aleatorios generados, que siguen
la distribución Uniforme en elintervalo (0,1).
Hay cuatro métodos generales de generación de variables aleatorias y una serie de métodos
particulares de las distintas distribuciones.
La facilidad de aplicación de dichos métodos, asícomo el coste computacional asociado a los
mismos, varía mucho según la familia de variables aleatorias a las que se apliquen.
Normalmente existen varios algoritmos que se pueden utilizar paragenerar valores de una
determinada distribución, y diferentes factores que se pueden considerar para determinar qué
algoritmo utilizar en un caso particular. Desafortunadamente dichos factores suelenentrar en conflicto
unos con otros y a veces se ha de llegar a una solución de compromiso.
Algunos de estos factores son los siguientes:
ü Exactitud: se han de obtener valores de una variable con unaprecisión dada. A veces
se tiene suficiente con obtener una aproximación y otras no.

Generación de variables aleatorias

ü Eficiencia: el algoritmo que implementa el método de generación tieneasociado un
tiempo de ejecución y un gasto de memoria. Elegiremos un método que sea eficiente
en cuando al tiempo y a la cantidad de memoria requeridos.
ü Complejidad: Buscamos métodos que tengancomplejidad mínima, siempre y cuando
se garantice cierta exactitud.
ü Robusted: el método tiene que ser eficiente para cualquier valor que tomen los
parámetros de la distribución que siga la...