Simulación

Maestro:
M. C. Carlos López Vigil.
Nombre:
Tema:
Distribuciones continuas, discretas, empíricas y Avance de proyecto .

Materia:
Simulación
Carrera:
Ing. en Sistemas Computacionales.Semestre:
5º Semestre.
Fecha:
04/11/2013

Distribución de probabilidad discreta
Se denomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad sólo toma valores positivos enun conjunto de valores
de X finito o infinito numerable. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad. En este caso la distribución de probabilidad es
el sumatorio de la función demasa, por lo que tenemos entonces que:
La distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta X es una tabla, gráfica o fórmula que da la probabilidad P(X = x)
asociada a cada posiblevalor de X.
Y, tal como corresponde a la definición de distribución de probabilidad, esta expresión representa la suma de todas las probabilidades desde
hasta el valor x.
Las distribuciones devariable discreta más importantes son las siguientes:
1.-Distribución binomial
2.-Distribución binomial negativa
3.-Distribución Poisson
4.-Distribución geométrica
5.-Distribución hipergeométrica6.-Distribución de Bernoulli

CUADRO COMPARATIVO DE DISTRIBUCIONES DISCRETAS
Nombre de
distribución
Distribución binomial

Distribución binomial
negativa

Parámetros
n>=0 numero de ensayos(enteros)
04

Distribución empírica
En ocasiones, los conjuntos de datos que hemos medido, no se ajustan a alguna de las distribuciones de probabilidad conocidas.
Las distribuciones empíricas hacenreferencia a tablas creadas por el usuario, estás contienen una lista de valores de porcentajes de
probabilidad asociadas con cada valor posible.
Los porcentajes de probabilidad deben estar en lacolumna número 1, iniciando en el reglón 1 de la tabla.
Los valores asociados, deben estar en la columna 2.
La tabla puede contener tantos renglones como sea necesario.
Los porcentajes deben ser...