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Análisis, Modelado y Simulación de Tráfico Vehicular y Comportamiento de Peatones Mediante Sistemas Multiagente

Responsable: Dr. Héctor Rafael Orozco Aguirre
Corresponsable: Dr. Victor Manuel Landassuri Moreno
Colaborador 1: Dr. Saúl Lazcano Salas
Colaborador 2: Dr. José Martín Flores Albino
Tesista 1: C. Francisco Javier Plata García
Tesista 2: C. César Ramírez Monroy


Resumen

Eneste proyecto de investigación, se propone el desarrollo de nuevos algoritmos que combinen técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y Realidad Virtual para poder implementar el modelado y simulación de tráfico vehicular y comportamiento de peatones en grandes cruceros de zonas urbanas densamente pobladas del país, en específico para el Estado de México. A partir de casos de estudio, queserán analizados, modelados y ejecutados en las plataformas de simulación AnyLogic y TransModeler, podrá ser posible el proponer nuevas estrategias que contribuyan al control y reducción de los efectos negativos que derivan por el mal comportamiento de los peatones, así como por la mala planeación e infraestructura con la que se cuenta en los grandes cruces viales urbanos y que se liga de maneradirecta con el aumento en el congestionamiento vial cuando se ve superada su capacidad de flujo al ser demasiado concurridos, o bien, cuando los factores ambientales inciden de manera directa en causar un tránsito lento debido a los estragos que se presenten.

Palabras clave: Tráfico Vehicular, Comportamiento de Peatones, Sistema Multiagente, Simulación.


Justificación

Actualmente, para que sevea reflejada una de las tantas maneras de contribuir a mejorar la calidad de vida de quienes habitan en las grandes zonas urbanas altamente pobladas, es muy importante que se generen nuevos programas, planes y estrategias encaminados con contribuir en agilizar el flujo vehicular y a mejorar el comportamiento peatonal en las distintas vialidades urbanas, en especial, en aquellas que ya existen,pero por otra parte, en prever y anticipar que se presenten problemas de consideración en las nuevas que se vayan habilitando, o bien, en las que se esté planeando construir o mejorar. Es por ello, que debe verse como una prioridad el que se destinen recursos para llevar a cabo proyectos de investigación como el que aquí se presenta, ya que mediante el buen uso y aprovechamiento de las CienciasComputacionales, en específico, en las áreas de Inteligencia Artificial y Realidad Virtual, se puede contribuir mediante herramientas de simulación 2D/3D basadas en Sistemas Multiagente en proponer estrategias de reducción y control del tráfico vehicular en grandes cruceros de zonas urbanas densamente pobladas. Estas estrategias serán derivadas del análisis que se realice al llevar a cabo simulacionesa diversas escalas, desde un simple cruce vial hasta un complejo nodo vial que conecte diversas avenidas con pasos elevados y a desnivel, las cuales demuestren que toda mejora que se proponga tenga un impacto positivo y buena eficacia en la vida real. De esta manera, se buscará trabajar de la mano y de manera muy estrecha con las distintas Dependencias Estatales y Federales de Desarrollo yPlaneación Urbanos del Estado de México y sus Municipios Metropolitanos, esto será para de manera conjunta se ayuden a minimizar los efectos negativos que derivan del tráfico vehicular y que afectan directamente a los habitantes de estas zonas. Tomando en cuenta que urge dar alternativas que permitan minimizar este problema, debido a que el tráfico vehicular se encuentra en constante crecimiento.Antecedentes
Actualmente, los Sistemas Multiagente (SMA) constituyen un área de creciente interés dentro de la Inteligencia Artificial, debido a la capacidad de adaptación para resolver problemas complejos no resueltos de manera satisfactoria mediante otras técnicas. Numerosas aplicaciones basadas en este paradigma han sido empleadas en infinidad de áreas, tales como control de procesos,...