simuuulacion

Control de Inventario con Análisis de la Demanda, para la Empresa
“Sport B”. Martínez Robles, Agnessy Yerina.
Derechos reservados conforme a Ley

CAPITULO VI
Evaluación del modelo e implementación en la empresa
“Sport B”

De un análisis de la demanda histórica de pantalones hechos con la tela
denim, el gerente de ventas facilitó el siguiente cuadro de demanda diaria
de pantalones.
En la columnade números se han repartido 1000 números entre 0 y 1
(desde 0.000 hasta 0.999) de forma que a cada valor de la variable X le
corresponde

una

proporción de números igual a su probabilidad de

ocurrencia. Así, en veinte de cada cien días la demanda ha sido de 20
unidades y a este valor se le asignan 200 números (de 0.100 a 0.299) que
representa el 0.2, de los 1000 repartidos.
Cuadro 1.-Demandadiaria del producto
DEMANDA
X
0
10
20
30
40
50
60

Frecuencia
relativa
0
0.1
0.2
0.25
0.25
0.15
0.05

Frecuencia
acumulada
0
0.1
0.3
0.55
0.8
0.95
1

Números
0.000
0.100
0.300
0.550
0.800
0.950

0.099
0.299
0.549
0.799
0.949
0.999

El jefe de almacén de productos terminados manifestó que la duración del
plazo de aprovisionamiento no se puede predecir con certeza, pero se sabe
que varía entre 2 y 4días y sigue la siguiente distribución de frecuencias

Elaboración y diseño en formato PDF por la O ficina General del Sistema de Bibliotecas y Biblioteca Central de la UNMSM

Control de Inventario con Análisis de la Demanda, para la Empresa
“Sport B”. Martínez Robles, Agnessy Yerina.
Derechos reservados conforme a Ley

Cuadro 2.- Distribución de frecuencias de los distintos días deAprovisionamiento
Días(t)

f(t)

F(t)

2
3
4

0.1
0.2
0.7

0.1
0.3
1

Números
0.000
0.100
0.300

0.099
0.299
0.999

Así el 70 % de las veces el envió llega en 4 días desde que se realiza el
pedido y esta proporción coincide con el números asignados entre 0 y 1.
Para la resolución se genera números aleatorios (U1) (*) 1 comprendidos
entre 0 y 1 que se distribuyen según una distribución uniforme entre 0 y 1.Supongamos que sale el número

U1 = 0.715. En (el cuadro 1) este digito

pertenece al subconjunto asignado al valor X = 40 y por tanto, la demanda
simulada es de 40 unidades.
Del mismo modo, se procede a simular los días de aprovisionamiento
repitiendo el proceso seguido con la demanda.
Primero generamos números aleatorios

U2 co n distribución uniforme. Por

ejemplo si U2 = 0.823. En (el cuadro 2) sepuede ver que 0.823 es mayor
0.300

y

menor

que

0.999

y

por

tanto

el

número

de

días

de

aprovisionamiento simulado es 4.
Con

esta

información

obtenemos

la

demanda

del

periodo

de

aprovisionamiento.
Del ejemplo anterior, el número de días de aprovisionamiento simulado es 4
días por lo tanto sumamos las cuatro primeras demandas simuladas. Es
decir,

(del

cuadro

3)

la

demandasimulada

en

el

periodo

de

aprovisionamiento es 40 + 30 + 330 = 130 unidades.

(*) Los números aleatorios uniformes se obtienen del programa Excel
(Excel permite la generación de números aleatorios, por medio de la función
RANDO) del menú herramientas opción análisis de datos.
1

Elaboración y diseño en formato PDF por la O ficina General del Sistema de Bibliotecas y Biblioteca Central de laUNMSM

Cuadro 3. Resultados de la simulación de la demanda durante el periodo de reaprovisionamiento

Simulación

Nº
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

plazo de
aprovisionamiento

DEMANDA
Día 1
Demanda
U1
X

U1

Día 2
Demanda
x

U1

Día 3
Demanda
x

Día 4
Demanda
U1
X

Nº aleat
U2

t

demanda periodo de
aprovisionamiento

0.582

40

0.533

30

0.456

30

0.509

300.566

4

130

0.368
0.102

30
20

0.522
0.311

30
30

0.364
0.301

30
30

0.483
0.064

30
10

0.807
0.204

4
3

120
80

0.04

10

0.128

20

0.155

20

0.072

10

0.503

4

60

0.002
0.077

10
10

0.513
0.257

30
20

0.029
0.962

10
50

0.472
0.23

30
20

0.448
0.92

4
4

80
100

0.596

40

0.11

20

0.779

40

0.876

50

0.375

4

150

0.928
0.478

50
30

0.613
0.877

40
50

0.942
0.558

50
40...