Sintesis de algunos capitulos de el libro de Cesar Pagano (estadística)


SEGUNDO TRABAJO ESTADISTICA

En el libro de Robert Pagano, (2006) Estadística para ciencias del comportamiento (6ta. ed). México: Thomson Corporation.


En las siguientes páginas del libro en mención, realice una síntesis (lo que quiere decir/mostrar el autor):


Terminación de códigos: 0 ó 1 ó 2

Cap 6: Correlación (pp. 103 - 127)

Cap 7: Regresión lineal (pp. 134 - 155).Terminación de códigos: 3 ó 4 ó 5

Cap 13: Prueba t de Student para muestras simples (pp. 293 - 304).

Cap 14: Prueba t de Student para grupos correlacionados o independientes (pp. 318 - 352).





Terminación de códigos: 6 ó 7 ó 8 ó 9

Cap 15: Introducción al análisis de la varianza (pp.354 -386).

Cap 18: Ji-cuadrado y otras pruebas no paramétricas(pp.441 - 463).

DISTRIBUCIÓN t: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL
Si se desea conocer el valor de la media de una población de manera económica entonces se extrae de la población una muestra aleatoria y la media muestral se utiliza como estimación de la media poblacional. Al resultado se le conoce como estimación puntual, ya qu se utiliza solamente un valor para dichaestimación.
La estimación de intervalo consiste en seleccionar un rango de valores que con certeza incluyan a la media de la población. Mientras más amplio sea el rango, mayor confianza se tendrá de que contiene a la media de la población.
• Intervalo de confianza, es un rango de valores que probablemente contiene el valor poblacional.
• Los límites de confiabilidad, son los valores que establecen lasfronteras del intervalo de confianza.
Es posible cuantificar el grado de confianza de que se tiene de que el intervalo en cuestión contenga la media poblacional.





PRUEBA t DE STUDENT PARA GRUPOS INDEPENDIENTES CORRELACIONADOS
CAPITULO 14


PRUEBA t DE ESTUDENT PARA GRUPOS CORRELACIONADOS

En el experimento más sencillo de este tipo se utilizan dos condiciones llamadas con frecuenciacontrol y experimental, o antes y después.
En el diseño de los grupos correlacionados los sujetos no son asignados a los grupos de forma independiente; es decir, las parejas comparten características comunes igualadas de manera no específica.
En el análisis de experimentos reales el instrumento que se utiliza es la prueba t. Esta prueba para grupos correlacionados permite usar ambas cosas: Lamagnitud y la dirección de los puntajes de diferencia. En esencia, considera a los puntajes de diferencias como si fueran puntajes en bruto y se pone a prueba la hipótesis de que dichos puntajes constituyen una muestra aleatoria extraída de una población de puntajes de diferencia cuya media es cero.
COMPARACIÓN DE LA PRUEBA t PARA GRUPOS CORRELACIONADOS Y LA PRUEBA t PARA MUESTRAS ÚNICAS
Laúnica diferencia radica en que, en el experimento de grupos correlacionados, trabajamos con puntajes de diferencia y no con datos en bruto. En consecuencia las ecuaciones para cada caso tienen que ser bastante similares.
COMPARACIÓN DE LA PRUEBA t PARA GRUPOS CORRELAIONADOS Y LA PRUEBA DE LOS SIGNOS
La prueba t es más sensible que la prueba de los signos. A causa de la baja potencia que posee laprueba de los signos, en ella hay una alta probabilidad de cometer un error de tipo II (es decir, conservar H0 cuando ésta es falsa). Generalmente la prueba t es más potente que la prueba de los signos. La potencia adicional hace que H0 tenga una mayor probabilidad de ser rechazada cuando esta es falsa. Cuando varias pruebas son apropiadas para analizar los datos, una regla general de análisisestadístico aconseja analizar la más potente, pues esta es la que ofrece la más alta probabilidad e rechazar H0 cuando sea falsa.
SUPUESTOS SUBYACENTES A LA PRUEBA t PARA GRUPOS CORRELACIONADOS
La prueba t para grupos correlacionados requiere que la distribución muestral de D se una distribución normal (o sea N debe ser igual o mayor que 30); suponiendo que la forma de la población no difiere...