Sir. Fergusson

Páginas: 3 (689 palabras) Publicado: 15 de octubre de 2012
Capacidad de un proceso: Consiste en conocer la amplitud de la variación natural del proceso para una característica de calidad dada; esto permitirá saber en que medida tal característica de calidades satisfactoria
• Estadísticos: Mediciones o cálculos que se obtienen a partir de un conjunto de datos con el objetivo de conocer sus características más relevantes.
• Tendencia Central: Valoren torno al cual los datos o mediciones de una variable tienden a aglomerarse o concentrarse
• Media: Medida de tendencia central que es igual al promedio aritmético de un conjunto de datos, que seobtiene al sumarlos y el resultado se divide entre el numero de datos
• Moda: Medida de tendencia central de un conjunto de datos que es igual al dato que se repite más veces
• Desviación estándarmuestral : Medida de la variabilidad que indica que tan esparcidos están los datos con el respecto a la media
• Desviación estándar del proceso: Refleja la variabilidad de un proceso. Para su cálculo dedebe utilizar un numero grande de datos que hayan sido obtenidos en el transcurso de un lapso de tiempo amplio. Se denota con la letra griega sigma σ.
• Rango: Mediación de la variabilidad de unconjunto de datos que es resultado de la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de la muestra.
• Coeficiente de variación: Medida de variabilidad que indica de la magnitud relativa de ladesviación estándar en comparación con la media. Es útil para contrastar la variación de dos o más variables que están medidas en diversas escalas.
• Desigualdad de Chebyshev: Es el resultado teorico querelaciona X y S, establece el porcentaje minimo de datos que caen en el intervalo (X-kS, X+kS), con k > 1
• Regla Empirica: Resultado practico que relaciona X y S, y establece un porcentaje de datos dela muestra que queda dentro del intervalo (X- kS, X+kS), c on k =1,2,3.
• Limites Reales: Se obtienen con μ -3 σ y μ + 3σ e indican de donde a donde varia la salida de un proceso.
• Histograma:...
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