sisstemas expertos

No.
TEMAS
MATERIAL DE TRABAJO
I.
INTRODUCCION A LOS SISTEMAS EXPERTOS
Definición de Sistema Experto.
El porqué de los S.E.
Componentes de un S.E.
Desarrollo de un S.E.

1.1
1.2
1.31.4
Lectura guía:

CASTILLO ENRIQUE y Otros, Sistemas Expertos y modelos de redes probabilísticas.
Capítulo 1
II.
CONOCIMIENTO y RAZONAMIENTO
Logica de primer orden e inferenciaConformacion de una base de conocimientos
Sistemas de razonamiento lógico

2.1
2.2
2.3

Lectura guía:

RUSSELL, S. and NORVING, P., Inteligencia Artificial. Un Enfoque Moderno Prentice Hall ,1996.

CAPITULOS 7,8,9,10
III.
SISTEMA BASADO EN REGLAS (SBR)
Introducción
La Base de Conocimiento
El Motor de Inferencia

3.1
3.2
3.3

Lectura guía:

CASTILLO ENRIQUE yOtros, Sistemas Expertos y modelos de redes probabilísticas.
Capítulo 2
Nota: Entrega del resumen de Forward Chaining y Backward Chaining.
IV.
SISTEMA BASADO EN REGLAS (SBR)
Control de laCoherencia
Explicando Conclusiones
Introduciendo Incertidumbre

4.1
4.2
4.3

Lectura guía:

CASTILLO ENRIQUE y Otros, Sistemas Expertos y modelos de redes probabilísticas.
Capítulo 2Nota: Entrega del ensayo por Cipas sobre Sistemas basados en probabilidades.
V.
SHELLS UTILIZADOS EN SISTEMAS EXPERTOS
ExpertLab
CLIPS.
Forma de representación del conocimiento.
Ventajas queofrece
Facilidades de explicación
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
ExpertLab
http://trevinca.ei.uvigo.es/~jgarcia/SIEX/expertlab.htm
CLIPS
http://www.ghg.net/clips/CLIPS.html

Laboratorio1:Ejercicio de redes semánticas
Laboratorio2: Ejercicio de Objeto- Atributo- Valor
Laboratorio3: Ejercicio de sistema basado en reglas
El objetivo general del curso es brindar al estudiante los elementosconceptuales necesarios que le permitan analizar, diseñar y construir Sistemas Expertos con la ayuda de un conjunto completo y amplio de herramientas. Se introducen las técnicas más comunes de...