sistema aplicado a seguro

Un ensayo sobre la concepción sistema
aplicada a la empresa de seguros
Por

JESUS VEGAS ASENSIO

1. Introducción

En la concepción moderna del problema actuarial el ente asegurador o en general,
si consideramos la empresa como unidad de decisión con riesgo, actúa
como decisor en ambiente de riesgo, (las decisiones dán lugar a consecuencias con
distribución de probabilidad conocida porel decisor), o de incertidumbre (ley de
probabilidades desconocidas) necesitando captar la máxima información del medio
en que actúa y tener en cuenta las interrelaciones entre los flujos de información del
ambiente, sus posibles estados y respuestas a las acciones del decisor. Es decir, la
concepción del ente asegurador como sistema de Información-Decisión.
De ahi nos surge la necesidad deir incorporando la sucesiva información del
ambiente (con su grado de «credibilidad») al caudal de conocimientos (con su grado
de «fiabilidad») que posee el decisor para tomar decisiones, y esto se consigue dando
entrada a los principios de la Estadistica Bayesiana y de la Teoria de la Información. En efecto, la predicción y el aprendizaje, la búsquedade leyes decomportamiento
(ya seannaturales, fisicas, estadisticas o técnicas) cuyo conocimiento asegure la
eficacia en la acción, consiste en aumentar la redundancia del ambiente en que se
actúa. es decir. el stock relativo de información que de él posee el decisor.
De esta forma el decisor disminuye su entropia subjetiva H acercándose a la
sntropia objetiva H, que es su limite más pequeño. El valor de H nos expresa el
riesgoestadístico de una determinada actividad económica, siendo:
21 empresario,

H=-1

P'i log Pi, en donde n expresa el número de estados posibles del sistema

i=1

y Pi la probabilidad del accecimiento del estado X,(i= 1,2, . . .n).
Si definimos la entropia subjetiva del decisor por medio de la expresión: H =
=
Pi log Pi en donde h es la probabilidad subjetiva o grado de creencia del

-1
idecisor acerca de la presentación del estado X,se demuestra que f?> H y la diferencia

JESUS VEGAS ASENSIO

y la entropía objetiva H, nos mide la incertidumbr
entre la entropia subjetiva
del decisor. Cuando el decisor está en situación de plena información, entonce
desaparece su incertidumbre, verificándose que A = H ; en este caso se dice que e
decisor se encuentra en equilibrioestadístico con el ambiente en que desarrolla S *
actividad.
Esta nueva concepción del proceso de la dirección (concepto de managing b:
system) ha irrumpido de manera especial en la segunda mitad del presente siglc
contribuyendo en gran medida a ello, en primer lugar los avances en el estudio d
la informática como ciencia que versa sobre la captación, procesamiento y utilizaciói
de la información enla toma de decisiones óptimas. y en segundo lugar la aplicaciói
de los ordenadores electrónicos, como técnica al servicio de la Dirección, lo que h,
permitido la instrumentación de los sistemas cibernéticos de información-decisiói
al conseguir la recogida de un volumen de datos extraordinariamente elevados d
forma semejante a cómo actúa un organismo humano.
Por todo ello y junto al conceptobásico de regulador cuyo objetivo es mantene:
las variables esenciales del sistema dentro de los límites adecuados, previament!
prefijados, y por muy diversas que sean las perturbaciones que influyen sobre dicha:
variables esenciales, un sistema de decisión consiste en considerar a la unidad di
decisión como una estructura input-output, lo más similar posible a un sistem;
biológico.

11.Metodologia de los sistemas

El término «sistema» es hoy día uno los más empleados en la gran mayoría de la
disciplinas científicas (fisica, química, matemáticas, economía, cibernética, etc.); sii
embargo el concepto de sistema es utilizado en cada una de ellas de manera diferente
y se aplica para resolver problemas muy distintos. Estas diferencias son principal
mente debidas a los métodos...