sistema complejo

Un sistema complejo, a diferencia de uno simple es visto como una entidad cuyo comportamiento global es más que la suma de las operaciones de sus partes. Usualmente se le define como una red de muchos componentes cuyo comportamiento de agregados da lugar a estructuras en varias escalas y patrones de manifestación, cuya dinámica no es posible de inferir de una descripción simplificada delsistema. El campo es altamente multidisciplinario, juntando expertos en varias ramas para su estudio que van desde economía, ciencias sociales, biología, física, meteorología, etc., Las bases teóricas de los sistemas complejos han sido enfocadas principalmente en su organización; considerándolos como el conjunto de relaciones que determinan las clases de interacciones y transformaciones dentro de unsistema y en los arreglos que contribuyen al desarrollo y persistencia de ciertas características dentro de la organización. Son las relaciones entre los componentes, más que los componentes y sus propiedades las que son más significativas, donde al dar un mayor énfasis a la estructura y relaciones en lugar de su composición es lo que hace que muchos de los diferentes tipos de sistemas puedan sercaracterizados con herramientas analíticas similares.
En este contexto, en el análisis de ecosistemas nos permite visualizarlos como una red de componentes conectados e interactuando de maneras que solo pueden ser descritas por relaciones altamente no-lineales. De esta manera el estudio de los ecosistemas es colocado dentro de un contexto mucho más amplio en que los ecosistemas pueden ser sujetos alos mismos métodos de caracterización, modelado y descripción a como es lo usual en otros sistemas complejos y podemos así elucidar similaridades y diferencias entre ecosistemas y otros tipos de sistemas complejos comunes a todos los sistemas complejos incluyendo organizaciones espaciales.
Hasta la fecha ha sido posible identificar características que parecen ser temporales, emergencias,adaptaciones, niveles críticos de conectividad y autopoiesis en sistemas vivos. Así por ejemplo el comportamiento aleatorio y errático de organismos individuales en conjunción con influencias ambientales aleatorias pueden producir persistencia, estructuras autoorganizadas y dinámicas a escalas poblacionales, esto a su vez afecta el comportamiento de los individuos en las poblaciones dando lugar aemergentes procesos de retroalimentación y otras estructuras y funciones autoregenerativas.
La adopción de la idea de que puede haber niveles críticos de conectividad en ecosistemas está también cambiando la forma en que las cadenas alimenticias y los patrones del paisaje son analizados. Un impacto significativo de esto es el reconocimiento de que la inclusión de elementos espaciales en un modelo deecosistemas puede tener un efecto radical sobre la dinámica pronosticada, a menudo, moviendo un sistema de un estado de equilibrio a otro de caos en algún otro régimen complejo, considerados anteriormente como inválidos o inestables, pero que ahora se cree que son lo más cercano a lo que ocurre en la realidad.
Podemos considerar también lo inadecuado de algunas teorías con respecto a solucionesrápidas de los problemas ambientales y analizar y criticar la posibilidad de uso de analogías derivadas de la física y de otras ciencias para la solución de los problemas ecológicos. Los supuestos e hipótesis deberán ser probados regularmente formulando modelos, corriéndolos y probando los resultados contra el comportamiento cuantitativo y cualitativo de un mundo real. La sabiduría es hija de laexperiencia. La jerarquía nos ayuda a organizar, comunicar y aprender sobre las complejidades. La evolución es un aspecto esencial de la autoorganización; la dinámica fundamental de la evolución, no es la adaptabilidad sino la capacidad creadora.
El planeta puede regular el ambiente planetario a través de una gran variedad de procesos formando un sistema complejo que tiene todas las formas típicas de...