Sistema de prediagnóstico de dislalia infantil

Sistema de Pre-diagnóstico de Dislalia Infantil.
Trabajo Terminal No. 2011-B030
Alumnos: *López Muñoz Diego Miguel Ángel, Rivas Bonilla Jesús Mario, Sierra Pastrana Jesús Fernando
Directores: Mujica Ascencio César, Aldape Pérez Mario
e-mail: isc.lopezm@gmail.com

Resumen – El presente trabajo terminal permitirá que el especialista en terapias de lenguaje pueda obtener un diagnóstico de losproblemas del habla en el paciente de forma más eficiente. El sistema consiste en una interfaz gráfica en donde será posible establecer una relación entre el terapeuta, el sistema de pre-diagnóstico y el paciente. El funcionamiento del sistema de pre-diagnóstico se basa en el procesamiento digital de señales y la comparación con datos ya existentes que representan los fonemas del idioma español,y mediante esta comparación se obtendrá un resultado que hará referencia al problema de articulación que puede existir en el paciente.

Ki’ T’aan – Del Maya “Buen Habla”
SEMMA – Sample, Explore, Modify, Model, Assess

Palabras clave – Fonética, Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Patrones, Procesamiento de señales, Psicología del Lenguaje, Dislalia.

1. Introducción

Ki’ T’aan esuna herramienta que servirá de apoyo en la automatización del proceso de diagnóstico a los especialistas que dan terapias a niños con dislalia, ya que está enfocado a capturar el audio de las palabras aisladas que el paciente va pronunciando, separa la palabra en fonemas y mediante técnicas de reconocimiento de patrones realizar las comparaciones correspondientes y así determinar si estápronunciando correctamente el fonema; al final del pre-diagnóstico el sistema entregará un reporte detallando los fonemas y si fueron o no bien pronunciados.

Los sistemas similares que se han desarrollado son:

1. Aplicaciones en reconocimiento de voz utilizando HTK.
2. Reconocimiento de voz para niños con discapacidades en el habla.
3. Reconocimiento de voz mediante técnicas LPC parafonemas sonoros.
4. Sistema de reconocimiento de voz.
5. Sistema de Pre-Diagnóstico de Dislalia Infantil

SOFTWARE | CARACTERÍSTICAS |
Proyecto de titulación en Pontificia Universidad Javeriena en Santa Fe, Colombia, titulado :“Aplicaciones en reconocimiento de voz utilizando HTK” | Detección de palabras aisladas y dígitos conectados. |
Proyecto de titulación en la UDLAtitulado“Reconocimiento de Voz para Niños con Discapacidad en el Habla” | Se enfoca a los problemas del habla provocados por la parálisis cerebral en niños. |
Trabajo Terminal 2003-0493“Reconocimiento De Voz Mediante Técnicas LPC Para Fonemas Sonoros” | Reconocimiento exclusivo de fonemas sonoros para detección del problema. |
Trabajo terminal 2010-0036“Sistema de Reconocimiento de Voz” | |
Sistema dePre-Diagnóstico de Dislalia Infantil | Reconocimiento de fonemas sordos y sonoros para la detección del problema. Generación de un reporte para el experto. |
Tabla 1.Resumen de trabajos similares

Haciendo la investigación del estado del arte, hemos notado que no hay un sistema parecido al que presentamos, ya que la mayoría de estos tienen una delimitación al uso de unos pocos fonemas, sin embargoKi’ T’aan está enfocado a usar todos los fonemas del español.
2. Objetivo

Desarrollar un sistema que sea capaz de detectar dislalias en niños entre 6 y 12 años mediante la detección de los fonemas del idioma español. El sistema generará un reporte con los problemas que necesitan una mayor atención, de acuerdo a los fonemas que se debieron aprender a más temprana edad.

3. Justificación

Lavoz es considerada como el medio más importante de interlocución, ya que es el más usado para la relación entre personas para distintos propósitos, como la difusión de la información, ideas y sentimientos. La comunicación se ve afectada también por las barreras de la misma, siendo estas las que interfieren con la emisión correcta y oportuna de la información, lo cual ocasiona que el mensaje...