sistema de produccion

Sistemas de Producción

Inteligencia Artificial. Ingeniería
Informática

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Objetivos
Conocer la arquitectura típica de un sistema de producción,
distinguiendo los distintos componentes.
Diferenciar los sistemas de producción de las aproximaciones
algorítmicas tradicionales.
Percibir claramente la separación entre el conocimiento y los
mecanismos de control del sistema, como unacaracterística
fundamental de estos sistemas.
Estudiar la dinámica básica de los sistemas de producción, en
función de la estrategia de control.
Comprender las ventajas y limitaciones de utilización de los
sistemas de producción.
Valorar qué tipos de problemas son adecuados para resolver
utilizando sistemas de producción.
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Informática

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ContenidosDefinición
Arquitectura
– Base de conocimientos
– Memoria activa
– Motor de inferencias
Dinámica de los sistemas de producción
– Dirigidos por los datos
– Dirigidos por las metas
Ciclo básico de los sistemas de producción
– Fase de decisión o selección de reglas
– Fase de ejecución
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Informática

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Bibliografía
Moret, V., Alonso, A., Cabrero,M. J., Guijarro, B., y Mosqueira,
E. (2005). Fundamentos de Inteligencia Artificial (2ªed). Servicio de
Publicacións. Universidade da Coruña.
Borrajo, D., Juristo, N., Martínez, V. y Pazos, J. (1993).
Inteligencia Artificial: Métodos y Técnicas. Editorial Centro de
Estudios Ramón Areces eds.
Negnevitsky, Artificial Intelligence: a guide of intelligent systems.",
Addison-Wesley, 2002
Mira,J., Delgado, A.E., Boticario, J.G., Díez, F.J. (1995).
Aspectos básicos de la Inteligencia Artificial. Sanz y Torres.
Galán, S.F., González, J. y Mira, J. (1998). Problemas Resueltos
de Inteligencia Artificial Aplicada. Búsqueda y Representación.
Addison-Wesley.
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Informática

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Introducción
Programas secuenciales:
– dependientes de los datos,condiciones iniciales, parámetros,
respuestas de los usuarios, resultados de cómputos anteriores,…
– el flujo de control y la utilización de los datos están especificados
de manera rígida por el programa.
– el defecto específico de estos programas es su secuencialidad: la
bifurcación sólo se efectúa en puntos y caminos explícitamente
previstos en el código del programa.
– en entornoscambiantes, la bifurcación será la norma, no la
excepción, ya sea a partir de un nuevo estímulo, en función de
sus propiedades y contenidos, o bien, en ausencia de nuevos
estímulos, será a partir del contexto actual, historia o último
estado.
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Introducción
Programación basada en eventos:
– adecuada para situaciones en las que continuamenteestán
surgiendo nuevos estímulos, bien originados por el entorno
externo o bien generados internamente por el programa.
– el programa responde directamente a un amplio rango de
sucesos, algunos imprevistos, en lugar de hacerlo a datos
esperados.
– no usan estructuras de control inflexibles y especificadas de
antemano.
– reconocen patrones en los datos, y seleccionan trozos de código
en elsistema para que se activen.
– Sistemas de inferencia dirigidos por patrones (SIDP)
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Introducción
Los SIDP tienen estructura modular
Cada módulo es responsables de detectar las distintas situaciones
posibles, reconociendo patrones en los datos, y de responder de
forma adecuada a las mismas.
Los módulos se dividen funcionalmente enantecedente o lado
izquierdo y consecuente o lado derecho
El antecedente efectúa todos los accesos a los datos, para
verificarlos y equipararlos con los patrones “plantilla” del módulo.
El consecuente efectúa la escritura o modificación de datos.
Tales módulos se denominan “reglas”, y los SIDP compuestos por
conjuntos de reglas, Sistemas basados en Reglas (SBR) o
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