Sistema De Pronóstico De La Demanda De Productos Farmacéuticos Basado En Redes Neuronales

Páginas: 139 (34620 palabras) Publicado: 22 de noviembre de 2012
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA E.A.P. DE INGENIERIA DE SISTEMAS

Sistema de pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales

TESIS para optar el título profesional de Ingeniero de Sistemas

AUTORES Eybi Gil Zavaleta Enith Rodríguez Collas

ASESOR David Mauricio

Lima – Perú 2010

Eybi GilZavaleta

Enith Rodríguez Collas

Sistema de Pronóstico de la Demanda de Productos Farmacéuticos Basado en Redes Neuronales

“Tesis presentada a la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Lima – Perú), para obtener el Título de Ingeniero de Sistemas”

Orientador: David Mauricio

LIMA – PERÚ Agosto, 2010

ii

© Eybi Gil Zavaleta y Enith Rodríguez Collas, 2010 Todos los derechosreservados.

iv

Este trabajo

está dedicado a nuestras

familias, que siempre han mantenido la esperanza en nosotras y han confiado plenamente superación. en nuestra capacidad de

v

AGRADECIMIENTOS

Al profesor David Mauricio por su orientación y dedicación brindada para que este trabajo cumpla con los objetivos trazados. A nuestras familias por apoyarnos a lo largo de la carrera y, másaún, a lo largo del trabajo que representa la culminación de la misma. A todas aquellas personas que indirectamente nos ayudaron a cumplir este trabajo y que constituyen un invalorable apoyo. Y por encima de todo, damos gracias a Dios.

vi

ÍNDICE

Lista de figuras Lista de tablas CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN

xii xvi

1.1.Antecedentes...........................................................................................................1 1.2. El problema.............................................................................................................2 1.3. Objetivos.................................................................................................................2 1.3.1.Objetivoprincipal...........................................................................................2 1.3.2.Objetivos específicos......................................................................................2 1.4. Justificación.............................................................................................................3 1.5. Alcances y limitaciones...........................................................................................4 1.6.Propuesta.................................................................................................................4 1.7. Organización de la tesis...........................................................................................6 CAPÍTULO 2: PRONÓSTICO DE LA DEMANDA 2.1. Demanda……………...............................................................................................7 2.1.1.Definición…………………………………..................................................7 2.1.2. Elementos de la demanda....……………………..........................................8 2.2. Pronóstico…………………….................................................................................9 2.2.1. Definición...…………………….…………………......................................9 2.2.2. Enfoques depronóstico….…............................................................…...….9 2.2.3. Proceso de pronóstico de la demanda.....................................................…10 CAPÍTULO 3: REDES NEURONALES 3.1. Definición …………………….............................................................................12 3.2. Elementos básicos………………….……………................................................12 3.3. Clasificación de lasRNAs.......…………..............................................................13 3.4. Parámetros de la red…......................................................................…………....14 3.5. Ventajas…………….............................................................................................15 3.6. Herramienta de aplicación……..…………………….…………………………..16

ix

CAPÍTULO 4: ESTADO DEL ARTE 4.1....
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Sistemas difusos y redes neuronales
  • Identificación de sistemas por medio de redes neuronales
  • Sistemas de Control Basados en Red
  • Pronostico con Redes Neuronales
  • Redes Neuronales
  • Redes Neuronales
  • bases neuronales
  • Red Neuronal

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS