Sistema de recomendacion

Sistema de recomendación
Un sistema de recomendación es un sistema inteligente que brinda a los usuarios sugerencias personalizadas (recomendaciones) sobre un determinado tipo de elementos (items). Los sistemas de recomendación analizan las características de cada usuario y mediante un procesamiento de los datos, encuentra un subconjunto de ítems que pueden resultar de interés para elusuario.

La forma en la que se realizarán las recomendaciones puede variar mucho en función de que es lo que se quiera recomendar. No obstante, todos los sistemas de recomendación deben de tener en común las siguientes características:

1. Existe un conjunto de usuarios a los que realizar recomendaciones. Sobre estos usuarios se puede obtener la información que el sistema de recomendaciónnecesita, como nombre, edad, sexo, etc.
2. Se dispone de un conjunto de items que se quiere recomendar. Los ítems a recomendar pueden diferir mucho entre cada sistema (música, películas, viajes, problemas, etc).
3. Se tienen registrados las valoraciones que realizan los usuarios sobre los items. La forma en la que los usuarios valoran los items puede ser implícita (el usuario es monitorizado y seevalúan los items en función de su comportamiento) explicita (el usuario decide que items valorar). De forma adicional y dependiendo del sistema de recomendación, el sistema puede tener registrada más información sobre los usuarios y los items para llevar a cabo el proceso de recomendación.

Realimentación en Sistemas de Recomendación
Un sistema de recomendación no debe ser una entidad estática, debeevolucionar en el tiempo en cuanto a la calidad de sus recomendaciones y pronósticos en base a la experiencia y nueva información adquiridas. Para conseguir este objetivo se utilizan mecanismos de realimentación entre el sistema y los gustos de los usuarios. Existen dos tipos de mecanismos de realimentación: los implícitos y los explícitos.


1. Realimentación implícita
Un mecanismo derealimentación implícito es aquel que proporciona información al sistema de recomendación acerca de los gustos de los usuarios sin que éstos sean conscientes de esta situación. Por lo tanto este tipo de realimentación no es directa sino que se realiza mediante procesos de data mining usando diversos tipos de medidas como pueden ser el tiempo de visualización del item, el número de veces que el item essolicitado, etc.
Esta realimentación implícita tiene el problema de depender mucho del contexto y de ser excesivamente hipotética (podemos suponer que solicitar la visualización de un item muchas veces indica un especial interés por parte del usuario pero no tiene por qué ser de esa manera) por lo que no resulta ser la más apropiada para todas las situaciones de recomendación.
2. Realimentaciónexplícita
Un mecanismo de realimentación explícito es aquel basado en la acción directa por parte del usuario para indicar que items determinados del sistema son de su interés. Esta interacción directa se puede realizar mediante votaciones numéricas o, más sencillas aún, que el usuario diga si el item es o no de su agrado.
Este mecanismo tampoco se encuentra exento de problemas como pueden ser lavoluntariedad del cliente o el tiempo consumido.

Tipos de sistemas de recomendación
1. Sistemas de Recomendación Basados en Contenido
Los sistemas de recomendación basados en contenido realizan las recomendaciones basándose en un perfil creado a partir del análisis del contenido de los ítems que el mismo usuario ha valorado en el pasado.
Extraen características de los ítems no conocidosaún por el usuario actual y las comparan con el perfil del mismo para predecir sus preferencias sobre tales ítems. Lo que se pretende es recomendar ítems muy similares en su contenido a items que ya sabemos que son del agrado del usuario en cuestión.
Posee un grave problema como es la sobre-especialización. Esta sobre-especialización se da al reducir las recomendaciones a unos contenidos muy...