sistema experto
SISTEMAS EXPERTOS
CONTENIDO TEMÁTICO
GLOSARIO DE TERMINOS
UNIDAD 1. VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS
SISTEMAS EXPERTOS
CAPITULO 1. INTRODUCCIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA IA
Lección 1 Visión General de la Inteligencia Artificial
o Introducción
o La base de la inteligencia artificial (IA)
o ¿Pueden pensar las máquinas?
Lección 2
oLos fines de la Inteligencia Artificial
o Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial
Lección 3 Características de la Inteligencia Artificial
o Programa fijo y programa modificado por el procesamiento
Lección 4 Funcionamiento Básico de la Inteligencia Artificial
o Símbolos vs. Métodos Numéricos
o Alfabeto del Lenguaje de la Lógica de Primer Orden
Lección 5Principales Ramas de la Inteligencia Artificial
o Sistemas Expertos
o Robótica
o Sistemas de Visión
o Procesamiento de Lenguaje Natural
o Sistemas de Aprendizaje
o Redes Neuronales
o Sistemas Inmunes Artificiales
o Extracción de Conocimiento (Minería de Datos)
CAPITULO 2. VISION GENERAL DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
Lección 6 Visión General de los Sistemas Expertos
o Introducción
oHistoria de los Sistemas Expertos (SE)
Lección 7 ¿Que es un Sistema Experto?
o Características de un Sistema Experto
Lección 8 Ventajas de los Sistemas Expertos
o ¿Cuáles son las ventajas de un sistema experto?
Lección 9 Comparación del Sistema Experto
o Los Expertos Humanos
o Diferencias entre un Experto y un no experto humano
iii
o
o
o
Diferencias entre unSistema Experto y un Programa Tradicional
Diferencias entre un Sistema Experto y un Experto Humano
Ventajas de los sistemas expertos
Lección 10 Futuro de los Sistemas Expertos
o Forma en que los usuarios interactúan con los sistemas expertos
o Sistema Experto vs. Sistema Clásico
o Futuro de los Sistemas Expertos
CAPITULO 3. CAMPOS DE APLICACIÓN, TAREAS QUE REALIZAN Y EJEMPLOS DE
SISTEMASEXPERTOS
Lección 11 Campos de Aplicación
o Medicina
o Análisis de estados financieros
o Planificación Financiera
o Contabilidad
o Industria
Lección 12 Otros campos de aplicación
o Electrónica, informática y telecomunicaciones
o Militar
o Robótica
o Reconocimiento de patrones
o Otros campos de aplicación
Lección 13 Tareas que realizan los sistemas expertos
oInterpretación, diagnóstico y monitoreo
o Diseño y selección
o Planificación
o Control
o Reparación, corrección o terapia
o Simulación, pronóstico o predicción
o Instrucción
o Recuperación de Información
Lección 14 Ejemplos de Sistemas Expertos en Empresas
o En la Industria
o En Contabilidad
o En Análisis de Estados Financieros
o En Planificación Financiera
o En la Aviación
o EnMedicina
Lección 15 Aplicaciones actuales
o Simulación del Baloncesto
o GENSYM: Operaciones Expertas
o G2 CLASSIC
iv
UNIDAD 2. DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO
CAPTULO 4. ARQUITECTURA Y ELEMENTOS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
Lección 16 Generalidades
o Introducción
Lección 17 Arquitectura de un SE
Lección 18 Elementos de un Sistema Experto (I)
o Componente Humanao Base de Conocimiento
Lección 19 Elementos de un Sistema Experto (II)
o Componente de adquisición
o Control de Coherencia
o Motor de Inferencia
Lección 20 Elementos de un Sistema Experto (III)
o Componente de ejecución
o El componente explicativo
o La interfase del usuario
CAPITULO 5. PROCESO DE DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO
Lección 21
o Introducción
oDesarrollo de un sistema experto
La base de conocimiento
Cinco Pasos en la Construcción de una Base de Conocimientos
Proceso Lógico de Carga de la Base de Conocimiento
Lección 22
o El motor de inferencia
Método de encadenamiento hacia delante
Método de encadenamiento hacia atrás.
Método de reglas de producción
Lección 23
o Construcción del Mecanismo de Inferencia
o...
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