sistema nervioso



DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA.

Los experimentos que tienen este tipo de distribución tienen las siguientes características:
a)      Al realizar un experimento con este tipo de distribución,se esperan dos tipos de resultados.
b)      Las probabilidades asociadas a cada uno de los resultados no son constantes.
c)      Cada ensayo o repetición del experimento no es independiente de losdemás.
d)      El número de repeticiones del experimento (n) es constante.

Esta distribución está ligada a situaciones de
muestreo sin reposición, es decir situaciones en que al azar se elige unelemento de una población y así sucesivamente hasta completar la muestra, sin restituir los elementos extraídos. Para inducir la fórmula de esta distribución, análoga a la binomial, considéresecomo población a un conjunto de N elementos de los cuales k poseen uno de dos estados posibles (éxito) y N-k
que presentan el otro (fracaso).Al igual que en la binomial, el problema de interés es “hallar laprobabilidad de obtener X éxitos, pero en este caso, cuando se seleccionan sin reposición n
elementos de un conjunto de N”.

P(X=x) = C(d,x) * C(N-d,n-x) / C(N,n)


Si una variable aleatoria Xdefinida en un espacio de probabilidad  representa al número de éxito en una muestra aleatoria de n elementos que se extrae de una población con N elementos, su función de densidad es también es:

N= Tamaño de población.
n = Tamaño de muestra.
C = Todos o cantidad de elementos que cumple característica deseada.
X = Cantidad de éxitos.
EJEMPLO NUMERO 1.
En una jaula hay 30 pericos rusos y20 pericos chinos si extraemos 10 pericos al azar calcular posibilidad de que 3 de ellos hablen chino ( característica deseada).
N = 50
n = 10
C = 20
X = 3

De los 20 hombres y 18 mujeres delsalón el 50% réprobo el examen de estadística, si tomamos 10 alumnos al azar probabilidad.
A) 4 alumnos reprobados
B) 3 mujeres reprobadas
A)
N = 38
n = 10
c = 19
x = 4

B)
N = 38
n = 10
C...